Digital-enabled life cycle thinking for sustainable food systems: aligning with sustainable development goals
提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。
数字农业与前沿技术
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Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月16日 · 周三77 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
IoT-Enabled Sensor Applications in Smart Healthcare, Smart Agriculture, Environmental Monitoring and Smart Energy & Safety Monitoring
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
Jupiter Publikasi Ilmu Keteknikan Industri Teknik Elektro dan Informatika·9月17日 · 周四50 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Prototype Sistem Kendali Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis IoT dengan Mode Manual dan Otomatis Menggunakan ESP32 dan Platform Blynk
基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。
Profiles of Structural Exclusion in the Twin Transition: Ideal Types, Political Disaffection, and Participatory Governance
分析绿色与数字双重转型对边缘群体造成的结构性排斥，提出六种理想类型并给出治理原则。
Tuning the architectural flexibility and dynamic swelling boundaries of pectin-chitosan hydrogels using choline chloride-based deep eutectic solvents
用氯化胆碱基低共熔溶剂调控果胶-壳聚糖水凝胶网络，实现高溶胀与柔性的解耦。
An energy-aware federated intelligence framework for sustainable WSN-IoT ecosystems
提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。
Impact of digital infrastructure on agricultural green transformation: theory and China’s experience
基于中国县域面板数据，用DID模型检验数字基础设施对农业绿色转型的影响与机制。
Fostering artificial intelligence in the livestock sector: Adoption factors and policy insights from the case of Spain
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
数字乡村建设的防返贫效应与包容性研究
利用数字乡村指数与CFPS数据，实证检验数字乡村建设对农户贫困脆弱性的缓解效应及机制。
外源触发数字乡村建设的作用机制与协同实践——基于杭州市梅林村的案例研究
基于数字生态系统理论，分析外源主体触发数字乡村建设的作用机制，并以杭州梅林村案例验证。
弥合数字鸿沟:数字经济参与能否提升农村家庭发展韧性?
基于CFPS农村面板数据，实证检验数字经济参与对农村家庭发展韧性的提升作用。
数字乡村赋能乡村产业融合发展——基于2011—2023年省级面板数据的作用机制与政策启示
基于2011—2023年省级面板数据，实证检验数字乡村对乡村产业融合的促进作用与机制。
Machine Learning-Based Decision Support System for Greenhouse Crop Management Under Mite Infestation Conditions
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。
Forest encroachment prediction using multi-temporal satellite data and machine learning: a case study of Bandipur National Park, India
用多时相Sentinel-2影像和机器学习预测印度Bandipur国家公园的森林侵占。
Bi-decadal drought assessment in Northwestern Algeria: Integrating meteorological and remote sensing indices
整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。
Flood Hazard Zone Mapping of Vashishti River Basin by Using Remote Sensing and GIS Techniques
用遥感与GIS结合AHP方法，对Vashishti河流域进行洪水灾害分区制图。
Estimating Small Farming Plots’ Key Crop Production at a Regional Level Utilizing Sentinel Imagery in Southern Europe
利用Sentinel影像估算南欧小农地块关键作物面积与产量，并与官方统计对比验证。
A knowledge-guided machine learning framework for cross-scale wheat harvest monitoring via sample augmentation
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
A systematic review of remote sensing applications for agricultural water management in a water-stressed South Africa
系统综述遥感在南非农业水资源管理中的应用进展与挑战。