Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三68 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 4
AI For Sustainable Development Opportunities & Innovation
综述AI在可持续发展各领域的机会与创新路径，并强调负责任AI的治理要求。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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Understanding Land Use/Land Cover Dynamics and Land Surface Temperature Variations Through Machine Learning and Geospatial Approach: A Case Study of Kullu District, Himachal Pradesh, India
用机器学习与遥感分析印度库鲁区1991-2022年土地利用变化及其对地表温度的影响。
Satellite-Based Delineation of the Urban–Rural Interface Using Landscape Heterogeneity Metrics: Evidence from Three Argentine Cities
提出基于遥感与景观异质性指标划定城乡结合部的方法，并在三座阿根廷城市验证。
Optimizing canopy nitrogen retrieval in wheat from high-resolution UAV hyperspectral data using RTM-based Gaussian process regression
用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。
Yield ranking of spring wheat breeding lines absent from model training within two contrasting seasons in northern Kazakhstan
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
Geospatial Artificial Intelligence in Precision Agriculture: A Systematic Review（精准农业中的地理空间人工智能：系统综述）
系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。
Journal of Environmental Engineering and Landscape Management·9月21日 · 周一62 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Geospatial and machine learning techniques for spatiotemporal analyses of urban dynamics in the Coimbatore city, South India
基于Landsat影像与机器学习分析印度哥印拜陀市2001-2023年城市扩张及其环境效应。
Generating Annual 10 m Land Cover Maps for 37 Chinese Metropolises Using Google Satellite Embeddings
利用谷歌卫星嵌入生成中国37个大都市2017-2024年10米年度土地覆盖图。
Multi-features and Fuzzy with Residual Lenet for Cotton Classification Using Remote Sensing Image
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
A comparative analysis on maize yield prediction using sentinel 2A and Landsat 8 satellite image in Sundarganj, Gaibandha, Bangladesh
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation·9月21日 · 周一80 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型阅读 6
Relaxing the clear-sky assumption: Cloud-tolerant spatiotemporal fusion via mask-guided feature modulation and temporal-memory collaboration
提出CloudSTF框架，利用含云影像实现高保真时空融合，突破晴空假设。
Spatial and Temporal Analysis of Rice Yield Using the DSSAT Model in the Kommamuru Canal Command Area, Guntur (Dist), Andhra Pradesh, India
用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感，分析印度Guntur灌区2022-20
Case Studies of Environmental Monitoring Based on the Integrated Use of Bioindicators and Remote Sensing
综述植物生物指示与遥感结合用于土壤污染初步筛查的七个案例，提出污染-植被-遥感逻辑。
Spatiotemporal Deep Learning for Rice Plant Height Estimation from Multi-Temporal UAV RGB Imagery
提出Rice-STNet时空深度学习框架，用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
Time Series Extrinsic Regression for Smart Agriculture: Field‐Level Crop Yield Prediction From Multisource Agricultural Time Series
将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归，比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。
Evaluating vegetation indices for monitoring drought and post-drought declines in European forest productivity
评估12种MODIS植被指数监测欧洲森林干旱及灾后生产力下降的能力。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月21日 · 周一56 分 论文GIS与空间分析农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 1
MAPPING LAND USE OF BENUE STATE UNIVERSITY, MAKURDI MAIN CAMPUS, BENUE STATE, NIGERIA USING GEOSPATIAL TECHNIQUES
用GIS和遥感技术绘制尼日利亚贝努埃州立大学主校区土地利用分布图。
Spatial variability of soil fertility indicators using GIS for sustainable land management in Banaskantha district western India
用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。
AgriMAC: An Attention Based Multimodal Deep Clustering Framework for Rice Health Assessment
提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。
基于高光谱遥感和跨区域迁移学习的冬小麦叶绿素含量评估
提出RATL迁移学习框架，解决高光谱遥感跨区域冬小麦叶绿素评估的域偏移问题。