数字农业与前沿技术

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。

构建化学STEM教学框架，以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网，提升教师自我效能。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。

综述物联网传感器网络连接性，涵盖应用、约束、能量管理及部署挑战。

利用物联网环境控制和离子传感，在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。

构建集成物联网、无人机与深度学习的农业AI系统，实现作物与水产健康监测。

提出量子启发遗传算法与区块链结合，用于农业物联网中可信且节能的簇头选择。

综述AI与IoT在精准农业中的应用，涵盖传感、灌溉、病害检测等，并给出原型架构。

开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。

新华社北京8月25日电：农业法修订草案二审稿25日提请十四届全国人大常委会第二十四次会议审议。草案二审稿完善了支持农业和农村经济发展的措施，增加统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，维护种业安全，提升种业现代化水平，提高农业保险保障水平和服务质量，鼓励『物联网、人工智能』等新技术与农业生产、经营、管理相融合等规定。同时加强乡村建设和治理，推进平安乡村建设。草案落实整治形式主义为基层减负要求，并规定国家支持开展农业领域国际交流合作。全国政协委员、中国社会科学院农村发展研究所杜志雄研究员建议在总则部分增加农业安全协同保障制度的规定。

国务院《加快农业农村现代化"十五五"规划》明确构建多元化食物供给体系、深入实施设施农业现代化提升行动。设施农业突破时空与资源限制,加速物联网、大数据、人工智能技术集成,延伸产业链价值链。甘肃建成全球最大集中连片日光温室生产区,河北设施果蔬产业成为京津"菜篮子"压舱石。文章提出从政策、科技、产业维度协同发力、加强核心技术研发与运用。

arXiv 2026年8月4日上线的预印本,提出一种面向互联精准农场的AI驱动云边架构。研究针对番茄早疫病、晚疫病、叶霉病等重大病害导致严重减产的问题,集成物联网传感器、无人机、深度学习、Azure IoT Hub云端分析与多平台(移动应用、Web应用、嵌入式边缘设备平台)接口,实现番茄病害实时检测。模型基于PlantVillage、Kaggle等公开数据集训练,通过TensorFlow模型部署至移动、Web与边缘设备平台。实验结果显示检测有效性达92-95%,在不同环境与设备平台表现一致,显著降低人工巡检依赖,实现及时干预,支撑可持续互联精准农场发展。