An Intelligent LLM–Fuzzy Decision Support and Digital Twin Framework for Adaptive Agricultural Robotics Systems
提出LLM-模糊决策与数字孪生框架,用于自适应农业机器人协同决策。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
提出LLM-模糊决策与数字孪生框架,用于自适应农业机器人协同决策。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能,提出七层SIF框架。
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用,涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
开发可穿戴微流控电化学平台PlantIonics,实时无创监测植物吐水液生物标志物。
提出RECAP框架,用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
提出YOLOv8-MST轻量算法,实现双粒花生播种实时检测与计数。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
基于景观指标与NDVI构建模型,对巴西塞拉多咖啡树生产潜力进行分级分类。
系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值,提出FDMV模型。
提出InResKolArno_SCO混合框架,用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
综述2023-2026年30篇文献,评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
分析1990-2021年中国城乡膳食转型对健康与环境的权衡,并模拟优化路径。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
提出农学知情框架,结合最优物候期与密度产量制图,实现跨季节可迁移的产量预测。
Factors influencing digital technology investments on French farms。Precision Agriculture
综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法,比较精度与局限。
Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square