AI-BASED ENERGY EFFICIENT COMMUNICATION IN IOT SYSTEM
综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效,面向智慧农业等场景。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效,面向智慧农业等场景。
综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统,实现实时灌溉优化与节水。
综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法,并指出研究空白与未来方向。
综述智慧农业传感器数据传输挑战,归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。
基于树莓派与物联网,实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation PlaSmA Research Group (PRG) Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation。OpenAlex
用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。
开发了基于AI的农业数字决策支持平台AFDA,为农民提供作物推荐和农事指导。
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业,并指出关键挑战与未来方向。
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
综述植物病害数据集分类与不平衡问题,提出融合环境参数的方向。
基于452份中国涉农组织调查,检验AI采纳与变革型领导力如何通过智慧农业提升区域经济效益。
中央网信办、农业农村部、工信部联合印发的《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》明确十五五乡村建设信息化任务。截至2025年底,全国行政村5G通达率达95%,农村宽带用户2.04亿户,农村网民3.14亿人,农村互联网普及率69.5%,较十三五末提升13.6个百分点;远程医疗网络覆盖全国所有市县,农村中小学校(含教学点)互联网接入率达100%。
根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。
用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测,提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。
系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡,重点分析剪枝策略。
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统,实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架,融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。
用YOLOv8+EfficientNet-B0两阶段流水线识别长尾猕猴,提升玉米田驱猴系统检测精度。