数字农业与前沿技术

构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱，提升苜蓿氮浓度估算精度。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

用手机拍摄油棕树干图像，结合深度学习检测与分类，实现基腐病严重度诊断。

提出轻量级联盟链认证与安全数据共享框架LBAS-UAV，用于资源受限无人机网络。

用遥感和GIS评估费尔干纳中部水库对周边农业景观的生态影响。

提出混合深度集成框架，融合CNN与LSTM并引入注意力机制，实现作物病害预测与气候韧性灾害管理。

构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架，预测沧州土壤盐分空间分布。

基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合，用

提出融合陆地与海洋遥感指标的四代理框架，估算印尼东部次国家级GDP。

提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。

提出PROSAIL-DNN-TL框架，用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调，反演冬小麦叶

综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展，并批判性评估其证据质量。

综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。

Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture

河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑州开幕，农业信息技术研究所携移动智控水肥一体机、花生智能揉搓脱壳机、多通道土壤养分联合测速分析仪、农作物遥感监测无人机、农业害虫智能监测预警机器人、田间智能化移动作业平台、空天地农情监测平台、麦穗计数智检平台等智慧装备集中亮相。

在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集，支撑GeoAI作物监测。

提出像素级多任务深度学习框架，从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。

结合遥感与社区调查，分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。

用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。