水资源配置、节水灌溉与旱作农业
综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。
基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统，在无网络覆盖区实现精准用水管理。
设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。
为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统，自动灌溉黄麻叶。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
研究验证旱季遮阴芹菜中智能滴灌能否保持病害防控与产量优势。
研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。
基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
开发基于ESP32和GPS的低成本精准灌溉与作物健康监测系统，实现空间标记与节水。
基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。
提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。
提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。
提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。