土壤健康与改良

该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

比较阈值法、U-Net和预训练ViT在植物分割中的跨物种泛化能力。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。

提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。

上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队联合歌历伽谱（上海）科技发展有限责任公司、上海卓益得机器人有限公司，正式上线"坤灵智壤——多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统V1.0"。该系统集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同平台于一体，重点破解土壤监测数据分散、评价标准不一、分析精度不足、效率不高等痛点；与通用大语言模型相比，系统在土壤健康评估的专业性、场景适配性和可解释性等方面提升25%至80%。前期内测用户已覆盖浙江大学、四川省农业科学院、四川农业大学等多家单位。

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

近日，上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队正式上线"坤灵智壤-多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统 V1.0"。该系统基于多源数据构建了集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同系统于一体的综合性智能平台，将 AI 技术与土壤健康评估深度融合，打造农田土壤"数字医生"，已建成覆盖 6 大类因子、25 个协变量、1629 个土壤样点数据。

用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。

综述AI与数字传感在土壤结构多尺度观测到决策中的应用。