可持续与保护性农业

提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。

通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。

构建情景分析、SWOT与案例研究框架，整合再生农业的气候韧性与数字溯源以验证可持续性声明。

杭州临平区智骏高技科技企业凭借AI驱动型数智无人渔业工厂在2026智慧农业创新大赛(雄安)鱼群智能检测设备赛道夺得全国第一名。该系统融合浙江省农科院、浙江大学技术,节水90%、节能30%—50%、主要技术环节无人化率突破95%、作业效率提升50%、幼鱼成活率提升10倍、综合经济效益高出传统模式35%以上。

综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。

提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。

综述人工智能在植物环境型与数字表型中的应用，并给出混合种植分割和昆虫计数两个实例。

系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。

提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统，实现实时监测与自动灌溉，节水35%。