资源环境与气候变化

系统综述数字孪生技术在撒哈拉以南非洲农业的应用，提出SSA-DT框架。

评估数字化水平对贵州农业碳排放的影响，预测未来减排潜力。

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

提出SBAS-InSAR与统计聚类结合的方法，量化哥伦比亚干旱区土壤侵蚀速率并识别热点区域。

研究马来西亚菠萝种植者感知易用性对精准农业技术接受度的影响。

综述豆科作物农艺生物强化策略，提升铁锌硒等微量营养素，应对隐性饥饿。

利用OpenET和空间数据构建犹他州灌溉公司水均衡模型，评估农业用水优化潜力。

融合多源遥感数据改进水云模型，实现柑橘园土壤水分和冠层含水量高精度反演。

开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。

综述数字孪生在地下水可持续管理中的应用，从监测预测到治理韧性。

分析纪录片《洪水来临前》，探讨气候变化对南亚粮食安全和基里巴斯海平面上升的影响，提出公平导向的应对建

评估孟加拉丘陵地区不同海拔下Schumannianthus dichotoma的生长与经济效益，发现

综述农业生物多样性监测的概念、方法、原则及权衡，强调监测目的与尺度。

综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。

综述AI在气候智慧农业中的应用，涵盖产量预测、天气预报、灌溉管理和病虫害检测。

提出认知无人机农业监测框架，用时空学习和强化学习预测作物胁迫并优化灌溉。

系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白

用文献计量法分析循环农业研究的演化、结构、合作与趋势。

研究物联网智能灌溉系统优化农业用水，提升粮食安全与缓解水资源短缺。

评估韩国高地柠檬香蜂草在雨棚与露地栽培下的生长差异，雨棚栽培提高生物量。