资源环境与气候变化

提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。

综述气候变化对农业害虫生态机制、作物生产力影响及气候适应策略。

提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统，实现实时监测与自动灌溉，节水35%。

综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用，分析2004-2025年文献，识别可持续农业实

上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队联合歌历伽谱（上海）科技发展有限责任公司、上海卓益得机器人有限公司，正式上线"坤灵智壤——多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统V1.0"。该系统集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同平台于一体，重点破解土壤监测数据分散、评价标准不一、分析精度不足、效率不高等痛点；与通用大语言模型相比，系统在土壤健康评估的专业性、场景适配性和可解释性等方面提升25%至80%。前期内测用户已覆盖浙江大学、四川省农业科学院、四川农业大学等多家单位。

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。

结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。

近日，上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队正式上线"坤灵智壤-多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统 V1.0"。该系统基于多源数据构建了集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同系统于一体的综合性智能平台，将 AI 技术与土壤健康评估深度融合，打造农田土壤"数字医生"，已建成覆盖 6 大类因子、25 个协变量、1629 个土壤样点数据。

据新华社呼和浩特 9 月 3 日电，中共中央政治局委员、国务院副总理刘国中 9 月 1 日至 3 日赴内蒙古通辽科左中旗等地调研。他强调，秋粮占全年粮食产量 3/4，要分区分类科学开展田管、抓紧落实"一喷多促"、推进良田良种良机良法集成增效；立足抗灾夺丰收，加强监测预警与应急农机具储备调度；发挥农民合作社等新型经营主体作用，发展社会化服务；要加快人工智能运用和智慧农业发展，积极选育突破性品种、推广密植精准调控等先进适用技术、加力研发高端智能与丘陵山区适用农机装备；要稳慎推进第二轮土地承包到期后再延长 30 年试点；强化农业节水增效，深化农业水价综合改革、推广水肥一体化、浅埋滴灌。

用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。

综述AI在气候智慧农业中的应用，涵盖产量预测、天气预报、灌溉管理和病虫害检测。

提出认知无人机农业监测框架，用时空学习和强化学习预测作物胁迫并优化灌溉。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。

综述AI与数字传感在土壤结构多尺度观测到决策中的应用。

7月31日,农业农村部党组书记、部长张柱主持召开党组会议,传达学习中共中央政治局会议和党外人士座谈会精神,部署"三农"工作。会议强调要全面贯彻落实党中央部署要求,毫不放松做好"三农"工作,切实抓好粮食和农业生产(紧抓秋粮田管、大面积均衡增产),毫不松懈抓好农业防灾减灾救灾,建立健全高标准农田建设运营管护机制,持续推进生猪产能综合调控,加强农业基础研究并大力推进"人工智能+农业",整体提升农业科技自立自强水平。会议同时要求持续巩固拓展脱贫攻坚成果、大力发展乡村富民产业、统筹用好两个市场两种资源拓展多元化进口渠道、深化部系统全面从严治党。