Precision Agriculture in Maize Production Systematic Review 2026·10月9日 · 周五74 分 论文玉米智慧农业 / 农业物联网阅读 2
玉米生产精准农业系统综述:技术、应用与产量优化(2020—2026)
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
玉米生产、育种、密植高产与复合种植
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
提出物理上下文条件化多模态融合网络,用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型,在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
用无人机多光谱植被指数评估玉米不同生育期冠层叶绿素含量。
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
提出光谱-图像融合多任务学习框架,同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架,实现玉米动态产量预测。
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
结合迁移学习与SCOPE模型,利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
提出地表反射率校准方法,结合机器学习与双源像素分解,提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。
系统综述2020-2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化,纳入129项研究。
结合无人机增强病害检测指数与纹理特征,监测南方玉米锈病严重度。
A map-based decision-support framework for variable-depth seeding of fodder maize integrating proximal soil sensing and multi-temporal satellite NDVI data。Precision Agriculture