Balancing accuracy, completeness, and efficiency for rice 3D reconstruction through CBAM-UNet-based multi-view segmentation and camera configuration optimization
提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程，兼顾精度、完整性与效率。
水稻
以水稻为对象的生产、育种、植保、机械化与产业内容
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Spatiotemporal Deep Learning for Rice Plant Height Estimation from Multi-Temporal UAV RGB Imagery
提出Rice-STNet时空深度学习框架，用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
Research on an automated mapping method for rice aboveground biomass based on low-altitude remote sensing
基于无人机RGB与多光谱影像，结合株高与Stacking集成算法，实现水稻地上生物量高精度自动制图。