A multimodal deep learning for rice crop health monitoring using vegetation index feature selection
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。
水稻
以水稻为对象的生产、育种、植保、机械化与产业内容
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Assessing Rice Food Availability Resilience Under Paddy Field Land Use Change in Sukabumi Regency
评估印尼苏卡布米稻田2000-2020年土地利用变化下稻米供应韧性。
Hybrid Rule-Based and Machine Learning Decision-Support Framework for Smart Paddy Farming
提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架，提升决策精度并节水增产。
Estimation of soil organic carbon under rice-fallow system using Sentinel-2 derivatives
用Sentinel-2指数估算印度东北部稻作休耕系统不同坡度的土壤有机碳。
黑龙江省农科院科技包联现场观摩会举办——'松粳22'优质食味水稻新品种示范田实测亩产557.5公斤
9月22日，黑龙江省农科院科技包联哈尔滨市现场观摩会暨乔府大院第十一届开镰节开幕式上，试验田新品种展示区块18个水稻品种分区规整排布，其中9个是黑龙江省农科院自主选育品种。黑龙江省农科院生物技术研究所（五常水稻研究所）副所长、研究员闫平介绍，新品种'松粳22'150亩示范田按照14.5%标准含水率折算，平均亩产达到557.5公斤，在优质食味水稻中属于上乘水平，抗倒伏能力显著优于传统优质稻。秸秆基质育苗示范点位展示秸秆基质育苗技术，今年在哈尔滨18个点位示范。
Cross-Regional Classification of Rice Cropping Systems Based on Within-Year Seasonal Composition Using Multimodal Remote-Sensing Time Series
提出多模态遥感时序框架，实现跨区域水稻种植制度八分类。