基于无人机多光谱图像与VGG21模型的小麦渍害调控效果识别
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
小麦及冬春麦区相关生产与科研
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
提出PROSAIL-DNN-TL框架,用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调,反演冬小麦叶
提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程,解码成功率达98.2%。
近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队提出了多因子综合霜冻监测指数,提升小麦晚霜冻害监测精度。黄淮海平原是我国冬小麦核心产区,每年3至4月小麦拔节至抽穗期间频发的晚霜冻害严重威胁粮食安全。该指数综合高精度气象预报和冬小麦生长进程信息,兼顾低温强度、持续时间及不同生育期敏感性,并利用遥感土壤水分数据构建非线性调节系数,精准刻画湿润土壤对低温的缓冲效应,突破了气象站点的空间局限。
开发低成本RGB与点云融合扫描系统,用于小麦表型测量。