Estimation of Soil Water Content in Winter Wheat Field at Jointing Stage Using Multi-Source Features and Machine Learning
融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
小麦
小麦及冬春麦区相关生产与科研
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Integration of multi-source UAV remote sensing features and derived features for winter wheat aboveground biomass estimation
融合无人机多源遥感特征与衍生特征，用机器学习估算冬小麦地上生物量。
Improving regional winter wheat yield estimation by assimilating cross-scale heterogeneity information from UAV and satellite remote sensing
构建跨尺度数据同化框架，融合无人机与卫星遥感提升区域冬小麦产量估算精度。
Wheat Rust Diseases: Global Impact, Integrated Disease Management, and Emerging Biotechnological Innovations for Sustainable Crop Protection
综述小麦锈病全球影响与综合防控，并展望基因编辑、纳米技术、遥感与AI预测等新兴手段。
Assessing plant area index and 3D plant area distribution in wheat canopies from a terrestrial LiDAR system for high-throughput plant phenotyping
利用车载三LiDAR点云反演小麦冠层植物面积指数与三维分布，实现高通量表型分析。
Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift
Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift。Research Square
АГРОМЕТЕОРОЛОГІЧНІ УМОВИ ТА ДИНАМІКА ВЕГЕТАЦІЙНИХ ІНДЕКСІВ ПШЕНИЦІ ОЗИМОЇ У ПІВДЕННОМУ СТЕПУ УКРАЇНИ
评估乌克兰南部2021–2025年冬小麦生育期农业气象条件与NDVI、NDRE、NDMI植被指数动态
《多因子监测实现小麦晚霜冻害大范围动态预警》——中国农科院资源区划所农业遥感团队
提出多因子综合霜冻监测指数，实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。
MBF-HybridNet：在极端气候下仍可提前一月预测冬小麦产量的多分支AI模型——Qingdao六县R² 0.756-0.765 MAPE 4.2%
提出多分支AI模型MBF-HybridNet，融合遥感、气象与土壤数据，提前一月预测冬小麦产量。
A knowledge-guided machine learning framework for cross-scale wheat harvest monitoring via sample augmentation
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
Estimation of Grain Yield and Quality in Awned and Awnless Wheat Genotypes Using UAV and Proximal Multispectral Sensors
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质，比较不同生育期和年份的植被指数关系。
Estimating wheat lodging fraction from Sentinel-1/2 imagery using UAV-derived reference labels
利用无人机标签结合Sentinel-1/2影像估算小麦倒伏比例。