浏览畜牧兽医相关政策、产业动态与研究。
The impact of smart farming on livestock eco-efficiency: An empirical analysis of meat duck farmers in 10 Chinese provinces。Agricultural Systems
构建38关键点全身YOLOv8姿态框架，实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。
结合农户调查与网络文本挖掘，对比分析散养与综合家禽生产的认知与情感。
提出DGF-YOLOv12n-LiteP2，实现复杂牛舍场景下牛体部位高精度检测。
通过自民族志案例研究，分析越南肉牛供应链国际合作研究项目的成功因素与障碍。
基于扩展计划行为理论，调查巴西消费者购买碳中和牛肉意愿的影响因素。
提出融合多分支注意力与混合图卷积网络，实现奶牛行为精准识别。
提出基于面部关键点几何表示的绵羊识别方法，可跨生长阶段匹配。
用机器学习基于常规行政与兽医数据，对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。
研究墨西哥北部旱区畜牧驱动的农业扩张如何改变土地利用与食物系统。
构建9类肉牛姿态数据集，用ResNet50实现姿态识别并探究网络深度影响。
综述地理空间技术在兽医领域的应用、挑战与前景，聚焦疾病监测与风险制图。
HEART-Net: An ultra-lightweight multimodal neural network for on-device cattle live-weight estimation and precision phytogenic dosing。Smart Agricultural Technology
提出PoseGait-MT多任务框架，用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。
综述闭环AI智能体用于畜禽疫病预测与决策支持，提出感知-决策-反馈架构。
首次评估秘鲁两种放牧系统下克里奥尔山羊奶的碳足迹，发现系统间无显著差异。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
研究牛粪生物炭特性及其与无机/有机肥配施对土壤、微生物和青贮玉米产量的影响。
提出PB-DETR框架，实现群养生猪多行为识别，mAP达0.893。
构建5类54条肉鸡叫声数据集，比较四种CNN与两种迁移学习策略的小样本识别性能。