Improving alfalfa nitrogen estimation with canopy structural priors from DSSAT–PROSAIL and UAV hyperspectral data
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
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构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
提出DC-YOLO模型,用于湖羊行为检测,解决遮挡与光照变化问题。
用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征,实现肉牛体况自动评分。
提出HSM-YOLO算法,在群养环境下检测羊爬跨行为及被爬跨母羊,用于发情监测。
论文论证计算机视觉用于动物福利时,伦理问题须置于社会基础结构中理解。
研究提出AI驱动的三模块框架,以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。
构建38关键点全身YOLOv8姿态框架,实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。
提出DGF-YOLOv12n-LiteP2,实现复杂牛舍场景下牛体部位高精度检测。
提出融合多分支注意力与混合图卷积网络,实现奶牛行为精准识别。
提出基于面部关键点几何表示的绵羊识别方法,可跨生长阶段匹配。
构建9类肉牛姿态数据集,用ResNet50实现姿态识别并探究网络深度影响。
HEART-Net: An ultra-lightweight multimodal neural network for on-device cattle live-weight estimation and precision phytogenic dosing。Smart Agricultural Technology
综述闭环AI智能体用于畜禽疫病预测与决策支持,提出感知-决策-反馈架构。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
提出PB-DETR框架,实现群养生猪多行为识别,mAP达0.893。
构建5类54条肉鸡叫声数据集,比较四种CNN与两种迁移学习策略的小样本识别性能。
比较四种骨干网络并做数据增强消融,实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
基于西班牙666家养殖场调查,用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
用深度强化学习在仿真中为奶牛个体化热应激缓解做决策支持。
提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法,测量饲用玉米留茬高度。