Improving alfalfa nitrogen estimation with canopy structural priors from DSSAT–PROSAIL and UAV hyperspectral data
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
浏览畜牧兽医相关政策、产业动态与研究。
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
提出DC-YOLO模型,用于湖羊行为检测,解决遮挡与光照变化问题。
用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征,实现肉牛体况自动评分。
提出HSM-YOLO算法,在群养环境下检测羊爬跨行为及被爬跨母羊,用于发情监测。
论文论证计算机视觉用于动物福利时,伦理问题须置于社会基础结构中理解。
研究提出AI驱动的三模块框架,以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。
江苏省农业科学院加速打造农业前沿技术集群,畜牧所靶向抑制 MSTN 基因、敲除关键基因,大幅提升湖羊肉用性能,辐射新疆、甘肃、青海;针对牛奶不耐受人群,创制可生产低致敏牛奶的奶牛新种质;新一代低 GI 南粳大米从 1999 年初代南粳到 2008 年试验成功压缩到 3 年;江苏农业种质资源综合基因库今年新投用,可保存 55 万份种质资源。
《全国畜牧兽医行业发展「十五五」规划》共部署 5 方面重点任务,其中第四方面「促进产业绿色安全发展」提出全面提升养殖产品质量安全水平、规范畜禽屠宰行业管理、推进畜禽粪污处理利用;第五方面「强化科技装备支撑」强调强化科技创新和成果转化推广、全面推行养殖业节粮、加快推进人工智能运用和智慧畜牧业发展。
构建38关键点全身YOLOv8姿态框架,实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。
提出DGF-YOLOv12n-LiteP2,实现复杂牛舍场景下牛体部位高精度检测。
提出融合多分支注意力与混合图卷积网络,实现奶牛行为精准识别。
提出基于面部关键点几何表示的绵羊识别方法,可跨生长阶段匹配。
构建9类肉牛姿态数据集,用ResNet50实现姿态识别并探究网络深度影响。
中国农业科学院北京畜牧兽医研究所9月19日举办第八届农科开放日活动。围绕智启畜牧、享美好生活主题,主会场集中展示人工智能与大数据在畜牧领域的创新应用,演示畜牧通用机器人底盘、气溶胶病原检测机器人等智能设备。活动共吸引1800余人次到展台参加。
HEART-Net: An ultra-lightweight multimodal neural network for on-device cattle live-weight estimation and precision phytogenic dosing。Smart Agricultural Technology
综述闭环AI智能体用于畜禽疫病预测与决策支持,提出感知-决策-反馈架构。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
提出PB-DETR框架,实现群养生猪多行为识别,mAP达0.893。
构建5类54条肉鸡叫声数据集,比较四种CNN与两种迁移学习策略的小样本识别性能。
第23届中国-东盟博览会数字经济展区捷佳润科技集团展示"农业数字大脑":整合气象站、虫情仪、土壤监测设备等终端完成12项环境数据实时采集,借助AI视觉技术监测叶绿素含量、挂果状态等8项作物生长指标,可精准识别60余种病虫害与杂草类型。系统已应用在柬埔寨、老挝、泰国等多个东盟国家。2025年广西扬翔集团联合越南企业、深圳数影科技达成跨境智能养猪战略合作落地楼房养猪"云端猪场",5-6人可管理1000头母猪,养殖效率提升约30%。