Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月21日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
INTEGRATING IoT, REMOTE SENSING, AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SMART IRRIGATION: A REVIEW OF ARCHITECTURES, METHODS, AND CHALLENGES
Patil
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综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。
方法
文献综述，梳理IoT、遥感与AI集成的系统架构与智能灌溉技术。
发现
融合三者可提升用水效率并推动可持续农业，但仍面临关键挑战。
机会点
可针对多源数据融合的实时灌溉决策模型与边缘部署开展实证研究。
影响力18
信息增量20
专业深度16
信源权威12
时效性9
系统综述物联网、遥感与AI融合的智能灌溉架构与方法，属智慧农业细分领域有实质增量的国际综述，值得入选。
原文摘要
本文综述了物联网（Internet of Things, IoT）、遥感与人工智能（Artificial Intelligence, AI）在智能灌溉系统中的融合应用，探讨了系统架构、智能灌溉技术、自动化水资源管理、关键挑战及未来研究方向，以提升用水效率并促进可持续农业发展。