农业遥感 智慧农业

构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱，提升苜蓿氮浓度估算精度。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

用手机拍摄油棕树干图像，结合深度学习检测与分类，实现基腐病严重度诊断。

提出轻量级联盟链认证与安全数据共享框架LBAS-UAV，用于资源受限无人机网络。

用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。

提出混合深度集成框架，融合CNN与LSTM并引入注意力机制，实现作物病害预测与气候韧性灾害管理。

构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架，预测沧州土壤盐分空间分布。

A process-oriented framework for daily dynamic monitoring of summer maize drought: From meteorological stress to agricultural impact。Agricultural Systems

提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。

提出无监督余弦距离异常检测方法，从无人机RGB-NIR影像中识别树冠损伤。

农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室由江苏省农业科学院牵头建设，发布2026年度开放课题申报指南；实验室围绕长三角现代农业重难点和关键技术问题，聚焦信息感知与模式识别、数据分析与智慧决策方法创新、智能管控技术与装备研制、精准信息服务模式四个方向；2026年度开放课题重点资助12个研究方向，涵盖CFD设施番茄环境模拟、设施草莓果实表型解析、番茄串采机器人果梗视觉定位算法、农田监测卫星影像质量提升、智慧农业技术采纳转化机制等。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头粮食作物精准智慧化生产管理关键技术与集成示范项目黄淮海麦玉轮作主产区智慧农作体系应用示范观摩会在山东桓台中化MAP桓台农场举行；项目构建以多源感知为基础、智能诊断为核心、农机精准执行为保障、数据平台为中枢的智慧农作技术体系，千亩示范方玉米单产较周边常规种植对照提升8%—12%，优质品率稳定在88%以上，化肥、农药、灌溉用水量较常规种植分别减少10%—15%、8%—10%、12%—18%。

提出PROSAIL-DNN-TL框架，用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调，反演冬小麦叶

综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展，并批判性评估其证据质量。

综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。

综述智慧农业技术如何通过精准农业助力尼日利亚减贫与粮食安全。

Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture

河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑州开幕，农业信息技术研究所携移动智控水肥一体机、花生智能揉搓脱壳机、多通道土壤养分联合测速分析仪、农作物遥感监测无人机、农业害虫智能监测预警机器人、田间智能化移动作业平台、空天地农情监测平台、麦穗计数智检平台等智慧装备集中亮相。

基于密歇根29块田的精细产量图，估算精准保护的机会成本并评估其经济可行性。

在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集，支撑GeoAI作物监测。

提出像素级多任务深度学习框架，从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。

提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程，解码成功率达98.2%。

提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。

评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。

评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。

提出利用日光诱导叶绿素荧光（SIF）遥感构建下一代农田作物管理观测策略。

系统盘点魁北克数字农业技术应用及其对可持续发展的贡献与知识空白。

提出HAT-Light混合注意力Transformer，实现Sentinel-2多光谱16位影像连续

A hybrid PCA and 1D-CNN approach with regional priors for accurate agricultural monitoring: a case study with EuroCropsML。Precision Agriculture

分析无人机与遥感农业术语从英语借入乌兹别克语的五种机制。

对比传感器精准灌溉、无人机与近红外光谱和传统管理在葡萄与番茄上的节水增产效果。

近日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头实施的国家重点研发计划课题山区油菜产业智能化关键技术和机械装备研究示范成果应用推广会在十堰国家农业科技园区召开。项目首席科学家梅德圣研究员及行业专家，十堰市农技中心及下属各县农技中心、长阳县等秦巴山区县基层农技推广部门、区域内油菜种植大户代表参会。课题组精准锚定秦巴山区油菜生产实际需求，构建天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台，能够对区域气候环境、油菜长势、菌核病发生态势开展动态监测与智能研判；研发适配山地小地块、不规则地块的油菜播种、田间管护、无人植保等专用系统装备。

研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量，并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。

综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响，提出将结构变异纳入精准灌溉。

Non-destructive nitrogen estimation in pastures from UAV multispectral imagery using a heterogeneity-driven machine-learning framework。Precision Agriculture

部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。

用AHP与云平台评估印度Bapatla城郊农业适宜性，揭示城市化引发的土地利用冲突。

提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。

构建规则驱动农业景观功能分区指数，并用多模态融合深度学习实现自动预测。

综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。

提出AgriScope统一框架，实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。

通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。

近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队提出了多因子综合霜冻监测指数,提升小麦晚霜冻害监测精度。黄淮海平原是我国冬小麦核心产区,每年3至4月小麦拔节至抽穗期间频发的晚霜冻害严重威胁粮食安全。该指数综合高精度气象预报和冬小麦生长进程信息,兼顾低温强度、持续时间及不同生育期敏感性,并利用遥感土壤水分数据构建非线性调节系数,精准刻画湿润土壤对低温的缓冲效应,突破了气象站点的空间局限。

综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。

提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。

黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长郑妍妍介绍,黑龙江省农科院在人工智能+农业领域开展实践探索:依托大数据中心开展农业数据汇通管用全链条研究,构建长时间序列、多时空分辨率、覆盖寒地主要粮食作物全生育期的作物表型、土壤、气象、病虫害等于一体的寒地农业高质量数据体系。

基于无人机RGB与多光谱影像，结合株高与Stacking集成算法，实现水稻地上生物量高精度自动制图。

提出动态ROI约束框架，用无人机多光谱影像估算棚架猕猴桃单株LAI。

开发低成本RGB与点云融合扫描系统，用于小麦表型测量。

提出边界感知双流网络，从无人机影像中恢复破碎地膜拓扑并自动制图。

用数值模拟分析多旋翼无人机在大豆-玉米带状间作系统中的雾滴沉积与飘移规律。

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。

用无人机多模态图像和CNN预测大豆八种种子成分，蔗糖精度最高。

江苏省数据局9月9日公示2026年江苏省数字经济创新发展典型案例名单(70个),涉农数据要素案例"江苏省稻麦农情信息智能监测与服务平台"由南京苏农信数据科技有限公司、江苏省农业科学院联合申报入选,围绕数据要素市场化配置改革展示江苏省数字农业与稻麦农情智能监测平台建设成果,为江苏省数字经济与农业现代化深度融合提供示范样本。

评估EO异常指标监测尼日利亚雨养水稻干旱影响，补充气象指数，提高产量预测。

综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。

综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。

用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。

山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套"天空地"一体化的遥感数据采集处理体系。天上是多源卫星数据——以国产高分系列为主、开源卫星数据为辅；团队于 2024 年开始研发一款面向县域的大型无人机，搭载专为农业设计的波段载荷；地上在肥城等地布设了一批农业物联网设备。三者叠加形成监测网络，为县级政府提供作物长势、产能、农机分配、水源调配等宏观决策数据支撑。

综述遥感监测水葫芦的方法、应用及决策支持框架，涵盖2004-2025年56项研究。

提出基于线性光谱混合分析和随机森林的作物残茬覆盖度遥感估算方法，应用于华北平原。

利用多光谱、热红外和气候数据，通过机器学习提取植被干旱的生理响应，比NDVI更早更敏感。

开发了跨地块、流域和地中海尺度的农业数字孪生工具，集成多源数据支持实时监测与决策。

通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。