人工智能算法、大模型与决策支持系统
融合计算机视觉与机器学习，实现高粱病害严重度评估与产量预测。
综述可信农业自主性，从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
提出以人为中心的机器学习仪表盘，融合物联网与预测模型，为农户提供实时可解释的决策支持。
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
提出知识增强可穿戴系统K-Wear，将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草，并分析误判的生物学原因。
探讨量子计算在动物营养与农业中的应用前景，重点分析混合量子-经典方法解决组合优化等难题的潜力。
基于TOE框架，用混合方法研究阿曼水培农场AI采纳的驱动因素及对绩效的中介作用。
提出MSTANet多尺度纹理注意力网络，实现槟榔九类病害自动分类。
用ARDL和NARDL分析沙特2000-2025年数字连接与农业生产力关系，发现长期正向但存在不对称
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。
综述橡胶林生物量与碳建模研究进展，指出机器学习与深度学习精度最高但标准化和区域数据仍不足。
提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架，提升决策精度并节水增产。
基于中国畜牧业上市公司数据，检验AI应用能否提升环境管理绩效及其边界条件。
提出3D实例分割与骨架化框架，自动提取苹果树枝条表型性状。
Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift。Research Square