Temporal trend analysis and multi-temporal satellite feature integration for mango orchard acreage estimation using machine learning algorithms approach
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习，估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
技术筛选
642 篇内容
Explainable growth stage classification of cacao (Theobroma cacao L.) leaves and key feature visualization using vision transformer and transfer learning
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类，准确率达97%。
Spatiotemporal Deep Learning for Rice Plant Height Estimation from Multi-Temporal UAV RGB Imagery
提出Rice-STNet时空深度学习框架，用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
International Journal of Innovative Research in Engineering·9月21日 · 周一59 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 3
Artificial Intelligence in Plant Disease Detection: An Introduction to Intelligent and Automated Crop Health Monitoring
综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
International Journal of Science Engineering and Technology·9月21日 · 周一70 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
Influence of Sound Frequencies on Plant Growth and Physiological Development
构建声频刺激植物生长实验框架，分析不同频率对生理指标的影响并推荐最优频率。
Explainable optimized deep learning and generative AI based framework for finger millet disease detection in smart agriculture
提出融合深度学习、可解释AI与生成式AI的指状粟病害检测框架，实现高精度识别与决策支持。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
From patterns to prediction: detecting crop sequence and interpreting crop selection with explainable AI at field level in Denmark
用丹麦十年田块数据识别轮作模式并预测年度作物选择。
DAC-Grad-CAM: Defect-aware explainable AI for automated mango quality classification
提出DAC-Grad-CAM可解释框架，实现芒果缺陷感知分类与定量验证。
Water stress detection from plant electrophysiology: A machine learning framework for irrigation management
利用番茄电生理信号与机器学习实现水分胁迫早期在线检测。
CropRowSeg: A Lightweight Model for Seedling Crop Row Image Segmentation Combining Multi-scale CNN and Transformer（融合多尺度 CNN 与 Transformer 的苗期作物行图像轻量化分割模型）
提出轻量级作物行分割模型CropRowSeg，并设计中心线引导的条带标注方法。
秋实满田 智赋丰年——中国移动(成都)产业研究院"谷丰登"农业大模型赋能山西大同玉米单产提升试点亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%
9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能：以"九天大模型"为底座自主研发"谷丰登"农业大模型、构建覆盖土壤分析/品种优选/精准水肥药方案/产量预估全生命周期服务体系；联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型"稷元"已落地 3 个中央储备粮库，粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次；牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业，试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%，被农业农村部评为"全国智慧农业建设典型案例"。
央广网"晶采观察"：新质生产力驱动 助力端牢"中国饭碗"——AI 稻种大模型落地眉山永丰村 300 亩试点
9-20 央广网刊发"晶采观察"专题：今年秋收看丰收还要看"算法"下田、数据说话，从种到收从购到储以科技为引领以政策为托底的全链条保障网加速成型。四川眉山永丰村 300 亩试点田首次应用水稻专属 AI 大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI 根据实时数据自动判读生育阶段输出分田块分时段补水追肥防控建议、最佳开镰日期由算法测算得出；湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地 4 台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地、自动对行精准收割、日夜不间断作业。2026 年中央一号文件明确"因地制宜发展农业新质生产力"，中央财政农机补贴实行"优机优补"。
Automated detection of visible venation patterns in cowpea leaves under agricultural engineering
用RGB卷积神经网络自动分类豇豆叶片可见脉纹，区分健康与结构胁迫样本。
A MULTIMODAL FRAMEWORK FOR LIVESTOCK DETECTION AND EPIZOOTIC MONITORING
提出多模态计算机视觉框架，用无人机和地面图像检测牛羊并监测疫情。
INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL EVALUATION AND PHYSICAL REPORT·9月18日 · 周五69 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Enhancing Maternal and Child Health in Rural Areas Through AI and Mobile Health Solutions
探讨AI与移动健康方案提升农村母婴健康，涵盖预测分析、远程监测与健康教育。
Assessment of mechanical damage in canola using X-ray radiography and deep learning
用X射线成像结合机器学习与深度学习，无损分类油菜籽机械损伤等级。
基于双路径注意力与多尺度融合的作物病虫害识别网络DPMFNet
提出轻量级双路径网络DPMFNet，实现复杂农田场景下的作物病虫害高精度识别。
基于Flor-YOLO的香石竹鲜切花分级轻量化检测方法
提出轻量化Flor-YOLO模型，实现香石竹鲜切花开放度自动分级检测。
人民日报海外版：神农大模型团队负责人王耀君在WAFI2026发布肯尼亚农业专属智能体"神农ZAO"
WAFI2026"农业人工智能论坛"9-16在中国农业大学国际会议中心举行，中国农业大学校长陈卫院士、信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布肯尼亚农业专属智能体"神农ZAO"，以本土化AI技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。"ZAO"取自斯瓦希里语，意为"作物、收成与成果"。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo介绍了CGIAR数字创新研究计划和"农业生成式人工智能（GAIA）"项目；数字绿色组织联合创始人Rikin Gandhi分享AI农技助手Farmer.Chat已服务亚洲和非洲数以十万计小农户。