基于双路径注意力与多尺度融合的作物病虫害识别网络DPMFNet
提出轻量级双路径网络DPMFNet，实现复杂农田场景下的作物病虫害高精度识别。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
技术筛选
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基于Flor-YOLO的香石竹鲜切花分级轻量化检测方法
提出轻量化Flor-YOLO模型，实现香石竹鲜切花开放度自动分级检测。
人民日报海外版：神农大模型团队负责人王耀君在WAFI2026发布肯尼亚农业专属智能体"神农ZAO"
WAFI2026"农业人工智能论坛"9-16在中国农业大学国际会议中心举行，中国农业大学校长陈卫院士、信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布肯尼亚农业专属智能体"神农ZAO"，以本土化AI技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。"ZAO"取自斯瓦希里语，意为"作物、收成与成果"。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo介绍了CGIAR数字创新研究计划和"农业生成式人工智能（GAIA）"项目；数字绿色组织联合创始人Rikin Gandhi分享AI农技助手Farmer.Chat已服务亚洲和非洲数以十万计小农户。
2026世界农业科技创新大会（WAFI）在北京平谷闭幕：发布《WAFI2026平谷共识》成立全球农食创新联盟
2026世界农业科技创新大会（WAFI）9月19日下午在北京平谷闭幕，以"农食系统绿色健康转型"为主题举办近70场会议活动，集中发布6项覆盖技术方案、专家智库、国际报告的重大创新成果，500余位国内外嘉宾作主旨演讲、报告分享。大会发起成立全球农食创新联盟，推动农业保险、绿色金融、农业中关村创业投资、科技风险管理、校地合作、神农大模型等领域一批合作协议签约。各方达成《WAFI2026平谷共识》，提出以人工智能重塑全球农业格局，搭建数字化应用体系，夯实数据基础，依托多元协同实现技术普惠。
Automated seedling vigor estimation in cucumbers using digital image processing
用YOLOv8检测黄瓜真叶并结合多元回归，实现幼苗活力指数无损预测。
Forecasting Urbanization Dynamics On İstanbul’s European Side Using Deep Learning And Extrapolation Techniques
用Landsat 8影像和U-Net深度学习模型分析伊斯坦布尔欧洲侧2013-2024年城市化动态并
AshGdNutDefAM: Machine-learning-based multi-feature framework for nutrient deficiency detection and classification in Ash gourd Plant
提出AshGdNutDefAM多特征机器学习框架，自动检测和分类冬瓜缺镁缺铁症状。
人民日报海外版：神农大模型3.0+36个专项智能体 服务全国超10万农户
中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用"轻量化+多智能体"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系，核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元/亩降到不足400元/亩，北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育"雁栖2号"新品种。
A comprehensive review of deep learning methods for weed classification in precision agriculture
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法，分析技术瓶颈并给出改进建议。
Advances in Bioacoustics Sensing and Signal Processing Technologies
综述生物声学传感与信号处理进展，涵盖医疗、生态与农业应用。
AI-enabled UAV-based Soil Organic Carbon Mapping in Arid Environments: A Pilot Study Protocol
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
Forecasting cocoa export volumes in Indonesia using remote sensing, climate variability, and economic indicators: A comparative modeling approach
融合遥感、气候与经济指标，比较多种模型预测印尼可可出口量，XGBoost表现最佳。
Rule-driven functional zoning index prediction for sustainable agricultural landscapes design based on multimodal fusion deep learning
构建规则驱动农业景观功能分区指数，并用多模态融合深度学习实现自动预测。
Deep learning-driven multisource remote sensing image fusion: Advances, challenges, and future directions
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
A Hybrid CNN–Transformer–LSTM Deep Learning Framework for Automated Cotton Disease Detection
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
A CNN-Based Approach for Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五0 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
**The Hidden Physical Cost of Artificial Intelligence: A Materials Science and Engineering Optimization Perspective on AI Infrastructure, Resource Constraints, and Sustainable Innovation in India**
揭示AI并非云端无形，而是依赖电力、水和关键矿产的实体基础设施，并以印度为例探讨可持续创新。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五61 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 2
Wireless Sensor Network Intrusion Detection: A Review of Statistical, Machine Learning, and Federated Methods
综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。
A REAL-TİME AI-DRİVEN AGRİCULTURAL ROVER INTEGRATİNG PLANT DİSEASE DETECTİON AND GEO-REFERENCED SOİL MOİSTURE ANALYSİS
开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。
International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering·9月18日 · 周五72 分 论文水资源与灌溉智慧农业 / 农业物联网阅读 2
An artificial intelligence-based stacking ensemble framework for smart irrigation pump control using IoT sensor data
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。