全部动态 · 论文 · 农业人工智能与决策模型

提出抗遮挡的火龙果花果检测算法Fruit-OIC，结合动态案例挖掘与全局特征增强。

构建草莓植物工厂技术经济模型，量化花序管理对生理、能效与利润的影响。

提出改进RT-DETR的MFE-DETR模型，实现密集遮挡下蓝莓及微小花萼的实时检测。

提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。

评估三种机器学习模型在厄瓜多尔农场级玉米产量预测中的空间可迁移性。

提出LLM辅助多通道光谱相似度融合框架，实现柑橘黄龙病早期无损诊断。

利用AI挖掘玉米氮响应新表型，为高蛋白玉米育种提供可用遗传资源。

提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。

克隆玉米耐盐关键基因MYB28，揭示其调控钠离子转运的驯化机制。

提出基于功率流与SVR-NOA的小麦收获机器人负荷在线监测方法。

提出3MSP2方法，实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。

基于中国南方多环境水稻数据，评估机器学习产量预测在不同部署场景下的真实精度。

提出分层跨模态时空注意力网络，融合多源数据预测喜马拉雅果园作物产量。

论文构建农业VLM基准，发现视觉编码器不弱，提出PPT验证器按评分标准选答案，大幅提升识别F1。

通过多阶段共创方法构建六类用户画像，以桥接气候服务用户需求与设计。

用MODIS NDVI与四种回归模型预测印度各邦作物产量，并做全国尺度验证。

对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。

提出基于DeiT的混合可解释框架，实现植物病害分类与严重度估计。

这是一份面向本科生的AI基础开放教育资源，介绍AI在医疗、金融、零售、农业等六大领域的应用。

用SERS光谱结合AI预测豌豆品种半胱氨酸含量，1D-CNN表现最佳。