Physio-biochemical and morphological screening of F4 vegetable-type soybean progeny lines under water-limited stress conditions
评估12个F4菜用大豆品系在干旱胁迫下的生理生化与形态响应,筛选出4个耐旱优良品系。
评估12个F4菜用大豆品系在干旱胁迫下的生理生化与形态响应,筛选出4个耐旱优良品系。
利用中国省级面板数据,实证检验AI对农业生产效率的影响及机制转换。
研究榴莲病害边缘检测系统的数据集泄漏与热关断问题,提出占空比调度方案。
提出过程信息神经网络AgriPINN,嵌入作物生长方程,提升水分胁迫下生物量预测精度与可解释性。
提出自监督深度学习框架FlowDelayNet,自动估计产量监测数据中的流动延迟。
提出用有限状态自动机形式化作物模型,自动生成代码并模拟网格作物生长。
提出语义风险感知运动规划方法,用于苹果疏果机械臂,提高作业安全与效率。
专家圆桌讨论AI在农业中的应用,强调建立统一评测标准以推进落地。
提出SSL-GAT模型,用自监督学习和图注意力网络识别农机轨迹行为模式,提升准确率。
研究数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响,发现其有提升作用且存在异质性。
研究加纳北部水稻农户记账行为的影响因素,发现仅11%农户记账,教育水平等是关键。
利用Sentinel-2影像和随机森林在GEE上监测印度Koonthankulam湿地的季节动态。
用深度学习计算机视觉检测橙汁掺水,实现非侵入式快速筛查。
研究中国农业机械总动力与八种农业投入强度的关联,发现柴油投入弹性最显著。
研究农业金融服务对中国棉花供应链韧性的影响及机制。
分析肯尼亚小农采用生态农业蔬菜种植系统的影响因素及其决策的相互依赖性。
结合基因组预测和高通量表型,提高小麦籽粒蛋白含量预测精度。
提出从逐帧检测到实例级跟踪的作物行感知方法,用于水稻田自主导航。
提出轻量级作物病虫害识别网络MOIR-Net,结合多尺度重参数化与能量注意力,实现高效精准识别。
提出轻量CNN用于桃树两种真菌病害的早期检测,在实地条件下验证有效。