基于改进YOLOv8的火龙果采摘机器人系统设计与研究
提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统,完成田间验证。
提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统,完成田间验证。
设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机,实现高通量在线检测与无损剔除。
提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型,提升采摘机器人识别精度与速度。
基于用户中心设计方法,为东非地区开发农业决策支持工具并报告用户体验。
Applying Artificial intelligence and Big data analysis in predicting the effectiveness of Strategic decision-making in the Hotel Industry - Decision Support System。Research Square
提出FARX(1)函数自回归模型,以电力需求为外生变量预测日气温曲线。
综述植物激素与微生物组互作调控植物在生物与非生物复合胁迫下免疫的机制及前沿策略。
系统综述2020-2026年计算机视觉与深度学习在番茄设施栽培虫害检测中的研究。
提出成熟度感知的选择性融合框架DAF-XCredit,用于农业食品中小企业信贷风险评估。
提出轻量网络BeLFG-Net,实现槟榔叶采后新鲜度三级自动分级。
提出完整性感知的双目3D重建方法,实现自由游动鲟鱼的水下体重估计。
系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略,用于番茄叶片病害分类。
估算法国1254个农场2002-2018年的内部收益率,并划分五种投资与私人提取策略。
用1990–2025年气候数据与机器学习模型预测哈萨克斯坦北部小麦产量。
提出WeedNet基础模型,实现全球杂草物种识别与区域微调。
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用,涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
基于肯尼亚高粱农户离散选择实验,揭示品种偏好与生计导向的关联。
提出YOLOv8-MST轻量算法,实现双粒花生播种实时检测与计数。
提出多模型视频识别框架,实现复杂水下遮挡环境中的鱼类个体识别。
采用SPH-FEM耦合方法数值与实验研究磨料气体射流切割油菜茎秆的机理。