Smart water management in agriculture: convergence of sensors, imaging, AI, precision irrigation, and robotics systems
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
提出GODL算法,融合地理空间信息与深度学习,结合AI和IoT提升作物产量预测精度。
提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型,实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。
构建混合方法框架,研究孟加拉Barind Tract小农气候智慧农业采纳中的制度与治理资源不平等。
该研究利用叶绿素荧光成像与深度学习识别小麦白粉病并分级。
基于加纳2151户玉米农户,分析气候智慧型技术采纳强度对产量与家庭资产的影响。
比较三种深度学习模型检测橙子病害,并用RISE提升可解释性。
用模型-数据融合降低玉米大豆原料从摇篮到农场门的碳强度不确定性。
提出联邦学习结合改进EfficientNet-Lite4的水稻叶片病害检测框架,兼顾隐私与精度。
基于CropIntel数据集,用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。
综述视频目标检测与分类从手工特征到深度学习方法的演进、模型、数据集与挑战。
综述中智拓扑在印度多领域的应用潜力,并指出理论与实证数据脱节的局限。
综述轻量化AI方法,并以农业监测机器人为例,提出相机+轻量YOLO+Jetson+单片机的嵌入式部署
综述甘蔗农业生态系统中铬与盐分交互作用、食物链传递及缓解措施,指出单元素毒性评估不足。
计算并比较了16类及222种食物在20年和100年时间框架下的碳足迹。
通过单案例仿真评估中国农机投资在税收激励下的生命周期财务表现与风险。
综述牛油果种子淀粉的组成、提取与应用,指出标准化不足是产业化瓶颈。
用堆叠DID评估中国地理标志采纳对县域城乡就业的动态影响及区域异质性。
综述2000-2023年城市食物共享研究,分析社会规范如何被关注及存在的张力。
开发纽约州两个参与式食物公平仪表盘,整合多源数据监测城市食物系统不平等。