全部动态

提出受控灵活性框架，使生活实验室在适应变化时仍能保持科研证据的可解释性与可信度。

提出轻量网络BeLFG-Net，实现槟榔叶采后新鲜度三级自动分级。

提出完整性感知的双目3D重建方法，实现自由游动鲟鱼的水下体重估计。

系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略，用于番茄叶片病害分类。

估算法国1254个农场2002-2018年的内部收益率，并划分五种投资与私人提取策略。

用1990–2025年气候数据与机器学习模型预测哈萨克斯坦北部小麦产量。

提出WeedNet基础模型，实现全球杂草物种识别与区域微调。

综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。

在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。

综述人工智能在农业4.0作物监测与管理中的应用、潜力与挑战。

评估哈萨克斯坦资源型经济中AI应用的经济潜力与结构性约束。

为东非农业生态与气候韧性食物系统提出政策建议，基于多国实证与数字工具。

基于中国数字乡村政策准自然实验，用双重差分法检验数字化对农民合作社升级与转型的影响。

利用Sentinel-2物候与生产力产品，结合随机森林和SHAP，分析意大利主要森林物种的气候-物候

提出基于增量学习的XGBoost模型预测水库日蓄水量增量，提升短期动态预报精度。

整合遥感与地面数据，在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。

综述106项研究，分析AI结合传感技术用于土壤监测、建模与决策支持以提升气候韧性。

用遥感与GIS分析沙特麦地那60年城市扩张及其对水土资源的影响。

用RS、GIS与AHP集成方法划分印度Unchehra流域地下水潜力区并验证精度。

提出RTAS混合辐射传输模型，模拟条带间作农田的反射率并验证其精度。