Digital Village Technologies and Low-Carbon Agricultural Performance in China: An Applied Evaluation Using Super-Efficiency SBM and Provincial Panel Data
Yuming Li · Liudi Li · Xiuguang Bai 等 5 人
研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响,基于中国省级面板数据。
构建数字乡村技术指数,用超效率SBM模型测度碳排放效率,采用双向固定效应、工具变
数字乡村技术显著提升农业碳排放效率,技术创新和社会化服务为渠道,财政支持起调节作用。
可探索数字乡村技术在不同地形和城市规模下的差异化影响机制,或引入更多中介变量如数字素养。
基于省级面板数据的实证研究,揭示数字乡村技术对低碳农业的促进作用,具有政策参考价值。
数字技术日益融入农业生产、农村服务、金融及信息基础设施,为提升低碳农业绩效创造了机遇。本研究构建了一个应用评估框架,将农村数字技术体系与农业碳排放效率联系起来。利用2011—2023年中国30个省份的面板数据,我们构建了涵盖数字基础设施、数字金融基础设施、数字服务平台及数字生活场景的数字乡村技术指数。农业碳排放效率采用纳入投入、期望产出与非期望碳排放的超效率松弛变量测度(SBM)模型进行衡量。随后运用双向固定效应模型、工具变量估计、中介效应检验、调节效应分析及异质性检验。结果表明,农村数字技术体系与农业碳排放效率呈正相关。农业技术创新与农业社会化服务被视为潜在传导渠道,农业财政支持则被视为可能塑造数字乡村技术—农业碳排放效率关系的制度条件。分组结果显示,该关联在平坦地形及大中城市规模地区更为显著。本研究为评估数字基础设施与服务系统如何与低碳农业转型相关联提供了应用框架。