#低碳农业

研究数字能力与食品供应链整合如何影响乡村食品旅游企业的资源节约与韧性。

基于240个城市2002-2023年面板数据，检验四类极端气候冲击对农业净碳汇的影响及供应链韧性的调

以中国生态文明示范区为准自然实验，检验其能否降低农业碳排放强度。

实证分析数字农技服务平台如何通过多源感知与垂直大模型助力农业降碳，构建闭环管理模式。

研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响，基于中国省级面板数据。

研究新型农业经营主体对农业碳排放边际减排成本的影响及机制。

研究数字经济对农业碳排放的影响，发现其能显著降低本地及邻域碳排放。

发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。基于中国2011-2022年省级面板数据,从规模效应(scale effect)与效率效应(efficiency effect)双视角考察农业数字化如何影响农业碳排放与碳排放效率。以双向固定效应模型为主分析方法,研究表明农业数字化显著改善农业碳绩效:农业数字化水平每提升1%,农业碳排放总量下降15.72%,碳排放效率提升3.97%,规模效应与效率效应同时成立。机制证据表明,现阶段减排主要通过增量创新而非突破式创新实现;南方地区与数字化水平较高省份减排效应更强,且数字化存在空间溢出效应。结论提示加快农业数字化、强化区域差异化支持与创新激励可助推低碳农业转型。

基于陕西、贵州、四川三省10057名猕猴桃种植户的微观调查数据,西安建筑科技大学向雯与西北农林大学高建中等于Sustainability发表论文。以农户对低碳农业技术的初始与持续采纳为因变量,构建涵盖数字接入、数字获取、数字处理和数字共享4个维度的数字能力综合评价体系。比较Lasso回归、极端梯度提升、随机森林和反向传播神经网络等多种实证模型,结果显示随机森林模型表现最优。采用SHAP方法定量评估各变量边际贡献,研究发现农户数字能力显著正向促进低碳农业技术的初始与持续采纳,且具有明显的维度异质性:数字接入和获取能力是初始采纳的核心驱动因素,数字处理和共享能力对持续采纳起决定性作用。

7月31日,"绿色低碳农食系统实践者平台"2025年会暨农食系统绿色低碳转型发展机遇与实践创新研讨会在北京召开,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所王斌提出通过技术创新实现粮食安全与温室气体减排的协同路径。针对水稻甲烷减排,介绍四大关键技术:节水灌溉(间歇灌溉/中期晒田)、专用减排肥料(甲烷抑制剂/硝化抑制剂/硫酸盐)、秸秆科学还田(旱季还田/堆腐后还田/菌剂加速分解)、品种改良(高收获指数/节水抗旱型);旱地氧化亚氮减排则采用减氮优化、缓控释肥、水肥一体化及微生物菌剂等技术。王斌呼吁加强农业减排区域适用性技术推广,完善农业碳排放统计核算体系,构建"政策-技术-市场"协同机制。