Frontiers in Sustainable Food Systems·9月9日 · 周三论文数字乡村与农业信息化阅读 5
Family farm development, agricultural technical efficiency and farmers’ income
Lin Fang · Jingyu YIN · Zhou Fangzhou
论文解读
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速览
基于中国地级市面板数据，检验家庭农场发展对农民收入的关联及农业技术效率的中介作用。
方法
2013-2024年地级市面板数据，双向固定效应、DEA-VRS测效率、工具变量
发现
家庭农场发展与农民收入显著正相关但幅度有限，技术效率仅部分中介，直接渠道主导，西部和欠发达地区效应更
机会点
可探究数字技术/信息化服务如何增强家庭农场对农民收入的直接渠道，并关注欠发达地区的异质性机制。
影响力18
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性9
基于2013—2024年地级面板数据与DEA-VRS、工具变量法的实证研究，结论扎实且具区域差异化政策含义，值得进入每日精选。
原文摘要
本研究利用2013—2024年中国地级市面板数据，考察家庭农场发展与农民收入之间的关联。我们采用双向固定效应框架，并将标准误聚类到地级市层面，同时使用可变规模报酬下的数据包络分析（DEA–VRS）测度区域农业技术效率。结果表明，家庭农场发展与农民收入之间存在显著正相关，但幅度较为有限。工具变量估计证实了该关联的稳健性，且系数显著大于普通最小二乘结果，揭示出一种负向选择模式，即家庭农场在农业条件较弱的地区发展更快。机制检验表明，农业技术效率发挥部分中介作用，而直接渠道占主导地位。基于交互项的异质性分析显示，这种增收关联在西部、非粮食主产区和经济欠发达地区显著更强，这与组织创新的边际收益递减规律相一致。研究结论为理解家庭农场发展的区域收入效应提供了经验证据，并为区域差异化政策设计提供了参考。