Smart energy transition in agricultural industrial parks for sustainable food systems: policy coordination pathways and dynamic evolution simulation
Zhong Li · Yixuan Chen · Simiao Tong 等 5 人
构建系统动力学模型，模拟农业产业园智慧能源转型的政策协同路径与动态演化。
系统动力学建模，含四个子系统与六个反馈回路，2025-2040年仿真及敏感性分析
多政策协同使智慧能源装机增229.8%，技术锁定降56.1%，碳排放强度降30.5%。
可将园区级政策协同模型扩展到区域农业供应链，量化部门壁垒对减碳的阻滞效应。
系统动力学模拟农业园区智慧能源政策协同，数据详实、结论有决策参考价值，但属学术论文、时效性一般，可入精选。
引言 基于全球“双碳”目标与可持续食物系统的深刻变革，农业食品园区是食物供应链中高能耗、高碳排放的关键节点，其智慧能源系统为低碳转型提供了可行路径，但面临政策碎片化、部门壁垒与工具冲突等治理障碍，制约了可持续食物生产。方法 本研究构建涵盖能源技术、数字基础设施、政策市场与环境目标四个子系统的系统动力学模型，识别六条核心反馈回路，并通过2025—2040年的仿真模拟揭示政策协同的作用机制，同时采用敏感性分析保证稳健性。同时，本研究采用农业食品园区的微观视角，将政策协同的全过程纳入系统内生反馈结构。结果 结果表明，农业食品园区智慧能源系统具有内生增长潜力。智慧能源累计装机容量从50 MW增至885.269 MW，15年间增长近16.7倍，年均复合增长率约为20.6%。与无政策干预情景相比，多政策协同情景使装机容量提升约229.8%，表明强有力的政策支持对于跨越初期发展门槛至关重要；加强目标协同、工具优化与部门整合可将技术锁定效应从0.683降至0.300，下降56.1%，并将碳排放强度从2.498吨/万元降至1.737吨/万元，从而有效突破现有技术锁定与制度壁垒；智慧能源碳排放因子上升会改变碳基能源新增投资轨迹，显著抑制高碳能源扩张。讨论 研究证实，政策协同是激活系统内生动力、推动农业食品园区绿色转型升级的核心杠杆，从而为构建更具韧性的可持续食物供应链和推进“双碳”目标提供系统性科学决策支持。