《Agriculture》2026, 16(19), 2040 / MDPI·9月22日 · 周二论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2

《Sensing Technologies in Robotic Manipulators for Low-Damage Fruit and Vegetable Grasping: Principles, Integration, and Applications》

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综述果蔬低损采摘机器人感知技术,梳理感知需求、原理与集成策略。

方法

文献综述,分析光学/电学/声学感知及五类传感器集成方式。

发现

按传感器与机械手空间关系归纳五类集成策略,指出多模态融合等挑战。

机会点

可研究多模态感知融合与柔性共形传感器,提升复杂环境下低损抓取自适应能力。

影响力16
信息增量20
专业深度18
信源权威13
时效性8

核心期刊综述,系统梳理果蔬低损采摘感知原理与传感器集成策略,专业深度与信息增量突出,对智慧农业装备研发有参考价值。

原文摘要

江苏大学王立峰等综述了果蔬低损采摘机器人感知技术:首先分析果蔬几何、机械和质量相关特性所对应的感知需求,然后系统考察光学、电学、声学感知技术的工作原理、信息特征和功能适配性;基于感知模块与机械手之间的空间关系,将现有传感器集成策略分为外置式、手掌中心式、手指接触式、嵌入式共形和多位置协同配置;探讨生物变异性、环境干扰、结构耦合、传感器耐久性和多模态信息融合等关键挑战。

江苏大学 果蔬 采摘机器人 感知技术相关资讯

怀柔融媒 2026-08-07·8月7日 · 周五66 分 报道蔬菜阅读 2

全国智慧农业创新大赛在雄安举办——中科院自动化所串番茄采摘机器人斩获设施小番茄采摘赛道第一名

近日,2026年全国智慧农业创新大赛在雄安举办,中科院自动化所自主研发的串番茄采摘机器人在设施小番茄采摘机器人赛道拔得头筹,全程无人工干预、不伤植株藤蔓,30分钟采收75串番茄,斩获总分200分、线性得分满分的优异成绩。本次大赛共设置六大农业技术应用赛道,全国70余家高校、科研院所及企业队伍同台开展实景实操竞技。团队新研发柔顺剪式末端执行结构,搭配具身智能高精度采摘算法模型,融合可见光、触觉多模态感知技术,可精准判别果实成熟度、锁定最优采摘点位,真正实现低损伤、标准化智能采收。这款智能采摘装备已联合中科院遗传与生物发育研究所,在北京、山西、广西多地温室、园区完成示范落地。