IOT-BASED SOIL CONDITION ASSESSMENT IN SMART AGRICULTURE: A REVIEW OF INDICATORS, COMPOSITE INDICES AND DECISION-SUPPORT SYSTEMS

土壤状况评估正日益得到机电传感与物联网（IoT）技术的支持，这些技术通过连续和分布式测量补充了实验室与田间评价。本综述聚焦于基于物联网的土壤评估所需的完整信息链：指标选择、传感与通信、数据质量控制、归一化、综合指数构建及决策支持。物理、化学和生物指标被一并考虑，同时对其适用于连续监测的程度加以区分。土壤水分、温度和电导率易于集成到物联网平台中；pH和养分传感需要更严格的校准，而有机质、结构及生物指标通常仍依赖周期性的实验室或田间输入。本文提出一个紧凑的处理框架，其中传感器记录在聚合为物理、化学和生物子指数以及一个概念性土壤状况指数（SCI）之前，先经过验证、滤波和归一化。随后，SCI与透明的基于规则的警报以及一个连接传感节点、通信、数据库服务和用户界面的模块化端到端架构相链接。所提出的框架旨在作为解释与预警层，而非自主的农艺决策系统。其实际应用需要本地校准、独立验证以及数据完整性的明确报告。本文还展示了一个实验性光伏供电物联网原型，以说明多深度传感、采集和4G通信层的实际实现。本综述强调了在多参数集成、传感器数据质量控制、本地校准以及将原始测量转化为透明决策支持输出方面持续存在的差距。