Smart Soil Monitoring Systems: Challenges and Strategic Solutions for Enhanced Adoption
NUHU ABDULLAHI
调查尼日利亚某院校智能土壤监测系统采纳障碍并提出策略。
描述性问卷调研农业院系教职工，用描述统计与均值分析。
设备成本高、网络差、技术能力低是主要障碍，需培训与政策支持。
可研究资源受限院校中低成本物联网土壤监测方案与采纳机制。
聚焦资源受限院校智慧土壤监测落地障碍的实证调查，结论实用但样本局限于单一院校，影响力有限。
智能土壤监测系统（Smart Soil Monitoring Systems, SSMS）是精准农业的一项关键创新，能够对土壤湿度、pH值、养分含量、温度和盐度等参数进行持续监测。这些系统集成了物联网（IoT）技术、无线传感器网络和数据分析，可提供实时洞察，支持数据驱动的决策、优化资源利用并提高作物生产力。尽管潜力巨大，但包括巴厘联邦理工学院（Federal Polytechnic Bali, FPB）在内的发展中机构对SSMS的采用仍然有限，原因在于资金约束、技术技能不足、认知度低以及互联网连接和电力供应不可靠等基础设施挑战。设备成本高昂、缺乏培训以及制度政策不完善，进一步阻碍了其在教学、研究和推广活动中的实际应用。本研究采用描述性调查设计，以FPB农业部门的学术和技术人员为研究对象。通过结构化问卷收集的数据采用描述性统计进行分析，以平均分表明主要挑战和潜在策略。研究发现，设备成本高、网络基础设施差和技术能力低是最关键的障碍。为应对这些问题，受访者强调能力建设研讨会、改善数字基础设施、宣传活动、资金支持和政策框架是战略性干预措施。研究得出结论，提升SSMS的采用需要综合解决方案，以应对经济、技术和制度层面的障碍。这些策略的实施有望加强实践学习、提高研究产出，并推动FPB可持续的、技术驱动的农业发展。本研究有助于理解资源受限教育环境中智能农业技术的实际采用挑战。