促进农业技术创新的数字力量——基于数字乡村建设视角

以2016年农业大数据政策试点为准自然实验，评估其对中国农村生态环境可持续性的影响。

基于30省面板数据，实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。

原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。

在数字化快速发展背景下,作者基于2014—2023年中国30个省区市面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,系统考察数字乡村建设对农业经济韧性的影响与传导机制。研究发现:数字乡村建设显著提升农业经济韧性,且这种正向效应在自然灾害频发区、粮食主产区及高数字乡村试点区表现更为突出;传导机制主要通过促进农业技术创新实现。建议继续推进数字乡村建设,强化农业技术创新,实施差异化扶持政策以增强农业经济韧性。基金项目:安徽省社会科学创新发展研究课题(2024AH050264)。

余泽田、张世博、吴俣、彭华、董晓霞在《智慧农业(中英文)》2026年第8卷第3期发表文章,基于2014—2023年全国727个县域面板数据,将2020年国家数字乡村试点政策视为准自然实验,构建双重差分模型识别数字乡村建设对农村居民收入增长的影响。研究发现:国家数字乡村试点政策显著促进农村居民收入增长,但未对城乡收入差距产生显著影响;机制分析表明政策主要通过促进劳动力配置调整和提高创业活跃度推动增收,且经济基础、数字金融普惠水平和工业化程度会正向调节增收效应。后续应继续推进数字乡村建设,围绕优化劳动力配置、提升创业活跃度增强政策传导能力,统筹配套条件,强化数字红利普惠共享。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602009。

2026年8月《Journal of Rural Studies》上线的研究基于中国数字乡村发展实践,实证检验数字乡村建设对乡村现代化的驱动效应。研究运用2015-2023年省级面板数据,采用双重差分模型、空间计量模型与中介效应模型考察数字乡村建设对农业生产率、农民收入、乡村治理、城乡融合等多维目标的影响。研究发现,数字乡村建设显著提升农业生产率与农民收入水平,通过促进农村电商发展、推动数字普惠金融与完善乡村治理体系三个机制实现乡村现代化;东部地区效应大于中西部,粮食主产区效应显著;数字乡村建设具有显著空间溢出效应,周边地区发展滞后将削弱本地红利释放。文章为发展中国家通过数字乡村建设推动乡村现代化提供了中国经验与政策启示。