Characterising climate mitigation and adaptation performance in oil palm plantation: evidence from Indonesia

尽管对“气候友好型”棕榈油的需求日益增长，但人们对现有土壤和管理条件如何与气候减缓及适应目标相协调知之甚少。本研究基于模拟碳平衡和生产力，表征了油棕（OP）生产在不同土壤和管理条件下的气候减缓与适应表现。研究采用农业生产系统模拟器（APSIM）-OilPalm模型，模拟了印度尼西亚北苏门答腊25个矿质土壤工业油棕样点的生产力和碳平衡。运用K均值聚类方法，将模拟碳平衡与生产力之间的相似性模式与观测到的土壤和管理条件数据进行分组。该模型在标准种植密度样点的油棕生产力模拟中具有良好能力，决定系数（R²）最高达0.79，但在种植密度超出标准范围或观测产量极低的种植园中表现较差。模拟油棕生产力呈现中等变异性，范围为15.38至28.67 t鲜果串（FFB）ha⁻¹ yr.⁻¹。模拟碳平衡与该地区实测值相当，表明所有观测油棕样点均为碳汇，变异性较低，范围为−2.09至−3.86 t C eq. ha⁻¹ yr.⁻¹，这归因于气候因子和种植密度的一致性。25个样点中有11个具有良好的减缓和适应表现，表现为高碳汇、产量和土壤有机碳（SOC）增量。这些样点的特征是种植密度较大，氮肥施用量、砂含量和灵芝（Ganoderma boninense，G. boninense）感染程度适中，碳氮（CN）比低。超过半数样点面临气候适应挑战，表现为生产力或SOC增量较低，其特征是种植密度和氮肥用量低、灵芝感染率高及砂质土壤。本研究为确定油棕管理中的减缓和适应提供了信息，并支持在更广泛供应链中追踪气候友好型棕榈油。