农业人工智能 数字孪生

构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。

扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨发育阶段表型分析。

将植物图像分3x3网格反演ODE参数，构建空间生理热图与预测数字孪生。

扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨生育期表型分析与收获期预

综述农业人工智能在精准灌溉、产量预测、病虫害监测等应用及落地挑战。

综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

提出TwinGrow云AIoT数字孪生系统，实现蘑菇栽培环境实时监测与自动调控。

提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。

提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。

构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。

提出LLM-模糊决策与数字孪生框架，用于自适应农业机器人协同决策。

系统综述智慧农业机器人、传感、AI、数据集与评估指标，指出落地瓶颈并展望方向。

综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。

综述AI结合遥感监测森林动态与生态系统服务，提出监测-评估-预测-优化四层框架。

提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。

探讨数字孪生与计算建模在智慧农业可持续发展中的应用，聚焦小农户的挑战与机遇。

提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。

综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。

提出卡塔尔国家AI水智能平台NAWIP，整合多源数据实现水预测、优化与协调。

提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。

近日，"神农大模型"路演暨场景应用交流会在杭州市萧山区湘湖实验室举办。最新发布的神农大模型 4.0 病虫害识别种类拓展至 1016 种、识别准确率超 93%，可适配大田、设施农业、畜禽养殖等多元场景；同步推出的"神农·农业世界模型 1.0"能搭建数字孪生仿真田块，不用下地试种便可模拟预判施肥、温控等对作物长势的影响。这套农业"超级大脑"已覆盖全国 31 个省份超 500 万亩农田，惠及百万农户。

综述数字技术与AI在农业工效学评估中的应用，旨在减少肌肉骨骼损伤。