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上海市农业科学院助理研究员杨航和副研究员闫影为论文共同第一作者,时振英研究员和吴书俊研究员为共同通讯作者,在《JIPB》发表论文'The multifaceted regulatory network of microRNA396'。文章系统综述了 miR396 在植物发育调控与逆境响应中的功能:在水稻、大豆等作物中,调控 miR396 或解除其对部分 GRF 的抑制可显著影响粒型、粒数、穗部结构和最终产量。研究得到上海市自然科学基金、上海市科技兴农技术创新项目资助。

研究大豆农田光伏系统的耦合建模、设计优化与实验验证。

提出物联网结合机器学习的智慧农业系统，实现环境监测与智能灌溉决策。

设计太阳能供电的多功能小型农机，集成松土与收割功能。

9月3日中国农业科学院重大科技任务'乡村废弃物能源化高效利用关键技术装备与产品研发'现场观摩会在安徽蚌埠召开。任务由副院长刘现武担任总指挥、原党组书记张合成任总首席，整合院内多学科创新团队联合行业头部企业开展工程化示范，构建'科研攻关—中试验证—产业推广'全链条创新体系。

系统综述深度学习在气候、能源、农业和城市领域的SDG应用，并提出负责任AI优化路径。

全国农业技术推广服务中心发布智慧肥水大模型1.0版,设置八大智能体:问土(基于全国土壤墒情监测系统)、探墒(土壤水分快速测定)、知天(依托心知气象和土壤墒情监测系统构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量高精度预测)、诊苗(识别作物种类、生育期、养分供应情况)、巧算(基于科学施肥和节水农业基础数据给出施肥灌溉决策方案)、识肥(对肥料包装智能识别)、智报(基于3.4万份资料库构建智能简报生成引擎)、慧答(构建多智能体推理框架提供肥水管理技术精准回答和智能决策辅助)。服务群体分两层:一是开发农技人员定向试用版,为推广体系开展技术服务提供辅助支撑;二是开发农户服务版,为种植大户、家庭农场、专业合作社等新型经营主体开展肥水精准管理提供决策参考。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。