#土壤变量

比较测量、传递函数和反演建模获取土壤水力参数对小麦模拟的影响。

基于Landsat 2017与2025年数据，分析伊拉克提克里特市LULC、NDVI与LST的耦合关

利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。

综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响，提出将结构变异纳入精准灌溉。

提出土壤表型组框架，用近端传感量化管理导致的土壤时空变异。

系统综述遥感与GIS入侵植物分布模型，指出土壤变量被严重忽视。

利用地理空间与遥感大数据，评估景观结构对PM2.5变化的影响。

裘佳颖、刘应昌、高星杰、黄远、张红雨、田芳、李万理、冯在文提出端到端工具增强型大模型智能体系统架构AgriAgent:通过知识检索与工具调用闭环,在农业场景下实现"环境感知-动态决策-执行反馈"的全周期闭环控制。实验表明,番茄产量分别提升926.20%、979.55%、1537.46%(三种配置);卷心菜产量分别提升501.67%、504.65%、1185.14%;当参数量达7B时智能体展现卓越的灵活性与适应性,能解决大部分复杂农业生产决策问题,基于DSSAT作物生长模型构建农业评测平台。