Diagnosing water resource pressure from cropland expansion using multisource remote sensing in Xinjiang, China
用多源遥感构建指标，诊断新疆耕地扩张带来的水资源压力。
关注点
该研究构建灌溉诊断指数IDI与1km耕地扩张水资源指标CEWRI，可用于筛查灌溉取水与水文风险需详查的优先区域，但仅为区域筛查工具，不能替代实地核查。
阅读 0
关键词 · 相关资讯与研究
#耕地扩张
沿着“耕地扩张”继续探索，共 1 条内容。
你可能还想看
没有这个标签，内容接近Spatiotemporal LULC Changes and Future Predictions in the Qassim Region, Saudi Arabia, Using Remote Sensing, GIS, and CA-Markov Modelling
用遥感、GIS与CA-Markov模型评估沙特Qassim地区2017-2035年土地利用变化与未来
阅读 2
Smart Agriculture Development: How Can Rural Digital Transformation Enhance the Resilience of Food Security? (Foods 2026, 15(3), 426)
Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。
阅读 5
Urban Influence on Landscape Transformation and Land Cover Interactions During Urban Expansion (1972–2022): A Remote Sensing and GIS-Based Analysis
基于遥感与GIS分析阿尔及利亚提亚雷特1972—2022年城市扩张对景观与土地覆盖的影响。
阅读 10
Spatio-Temporal Analysis of Urban Expansion in Awka and its Environs, Nigeria Using Sentinel-2 Satellite Imagery and Google Earth Engine (2021 to 2026)
基于GEE与Sentinel-2影像，分析尼日利亚Awka及周边2021-2026年城市扩张动态。
阅读 4
数字与智能技术的采用如何影响农户土地流转行为？来自中国粮食种植户的证据
基于江苏385户调查，估计数字智能技术采用对农户土地流转行为的影响。
阅读 1
Land Use Land Cover (LULC) Change Detection in Delhi NCT Using Multi-Sensor Satellite Data and Google Earth Engine
基于多时相Landsat与GEE分析德里国家首都辖区2010-2025年土地利用变化。
阅读 0
Integrating Earth Observation Data for Assessing the Impact of Mining Ponds on Land Use and Land Cover Change
用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。
阅读 4
大数据研究揭示东北黑土侵蚀沟增长的主要驱动
研究绘制东北侵蚀沟时空演变图谱，发现2000年后沟增长速率整体上升，主要关联规模机械化和高强度耕作，而非耕地大规模扩张。成果可为黑土保护、耕地碎片化治理和粮食安全提供依据。
阅读 7