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中国矿业大学（北京）共同富裕研究院杨璐璐、盖延凯、赵晶晶基于2013—2022年中国省级面板数据，构建数字生态系统理论视角下"四维要素—三元互动"整合模型，运用工具变量与动态面板模型应对内生性问题。研究发现：数字乡村建设及其各维度对和美乡村发展具有显著促进效应且结论稳健，乡村建设四维要素相互协同形成系统合力是关键；机制检验显示，乡村建设驱动绿色技术创新与农业产业集聚形成链式传导机制，驱动数字治理水平形成正向调节机制；上述路径在西部地区表现尤为突出。

原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。

原文标题:数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析。基于制度逻辑理论,构建'政府—市场—社会'分析框架,运用动态QCA探讨数字乡村建设水平提升的组态路径,并使用回归分析方法比较不同路径的驱动效应。单一的政府、市场、社会因素不构成高水平数字乡村建设的必要条件;实现高水平数字乡村建设有'政府—市场双元驱动型''财政赋能下市场驱动型''政府规制下市场驱动型''政府主导型'和'政府—市场—社会多元驱动型'5条组态路径;在时间维度,'政府—市场—社会多元驱动型'组态路径在产生高水平数字乡村建设中的作用越来越明显;在空间维度,不同地区存在一定的组态偏好差异;在回归分析中,'政府—市场驱动型'组态路径对数字乡村建设的驱动效应最大。

原文标题: 数字新质生产力对乡村全面振兴的影响研究——基于生态产品价值实现的作用机制。作者: 课题组（湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目）。基于2010—2023年282个地级及以上城市面板数据，运用面板固定效应模型验证数字新质生产力与乡村全面振兴之间的关系，并通过中介效应模型剖析生态产品价值实现在二者间的传导机制。研究发现数字新质生产力对乡村全面振兴具有显著促进作用。数字新质生产力对产业结构高级化水平较高地区、人力资本水平较高地区的乡村全面振兴影响更显著。数字新质生产力经由生态产品价值实现，可加速乡村全面振兴发展进程。数字新质生产力在促进本地乡村全面振兴的同时，对周边地区乡村全面振兴也能起到正向驱动作用。为数字技术赋能乡村全面振兴提供理论支撑与实践路径。

原文标题: AI-driven approaches in precision agriculture for strawberry production: A systematic literature review。作者: Effrosyni Bitakou、Svetlana Vujić et al.本文系统综述了人工智能在精准农业中应用于草莓生产的研究进展，覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉与机器人等技术在草莓产量预测、果实品质分级、病虫害早期诊断、灌溉施肥精准调控、采收机器人等核心场景的应用。研究发现AI方法可显著提升草莓生产效率与资源利用率，但田间多站点外部验证仍不足，未来研究应进一步关注数据异质性、模型可解释性、田间部署成本与农户接受度。本文为草莓产业从传统经验种植向数据驱动智能生产转型提供路线图与未来研究方向。

2026年8月《Journal of Rural Studies》上线的研究基于中国数字乡村发展实践,实证检验数字乡村建设对乡村现代化的驱动效应。研究运用2015-2023年省级面板数据,采用双重差分模型、空间计量模型与中介效应模型考察数字乡村建设对农业生产率、农民收入、乡村治理、城乡融合等多维目标的影响。研究发现,数字乡村建设显著提升农业生产率与农民收入水平,通过促进农村电商发展、推动数字普惠金融与完善乡村治理体系三个机制实现乡村现代化;东部地区效应大于中西部,粮食主产区效应显著;数字乡村建设具有显著空间溢出效应,周边地区发展滞后将削弱本地红利释放。文章为发展中国家通过数字乡村建设推动乡村现代化提供了中国经验与政策启示。

本文针对精准农业中纯图像模型难以表征季节性上下文的问题,提出时序感知晚期融合(TALF)模型,通过CNN分支编码图像特征、MLP编码上下文特征,仅在回归头合并两条流。相对湿度、风速、累积时间作为上下文输入,在多季节公开水稻苗数据集上,MAE降至0.031(图像单一基线0.1455,早期融合0.0890),容差精准度达94.9%。结果表明,天气与时间上下文能显著提升无人机图像的水稻生长速率预测,图像与表格编码器分离至最后层的晚期融合设计具有竞争力。原文标题:Time-Aware Late Fusion for Multimodal Rice Growth-Rate Prediction from UAV Imagery and Weather Context,作者:Elhadi A O、Darwish S M、Mahdi M A(埃及Zagazig大学/Alexandria大学),发表于MDPI Computers 2026年第15卷第8期523。

综述露天矿区生态修复中土壤有机碳积累路径、耦合控制因素与监测技术。