浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。
综述数字技术用于乌克兰森林草原浆果滴灌土壤水分管理，提升灌溉水利用效率20–35%。
Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square
综述闭环AI智能体用于畜禽疫病预测与决策支持，提出感知-决策-反馈架构。
用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。
研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。
提出融合联邦迁移学习与区块链认证的异常检测框架，保障协作智慧农业数据隐私与安全。
随机试验检验AI生成建议能否缩小农户覆盖作物种植的意图-行动差距。
系统综述农民对农业AI的感知、接受度、采纳意愿及障碍。
探讨可解释人工智能在智慧农业中的应用与挑战。
利用数字全息与AI检测葡萄园空气中霜霉和白粉病菌孢子，优化杀菌剂施用。
Cotton leaf disease classification using deep learning models for smart agriculture。Agriculture & Food Security
综述AI在可持续发展各领域的机会与创新路径，并强调负责任AI的治理要求。
用中国30省面板数据检验社会服务可及性与绿色农业发展强度对农村老年人福利的影响。
数字乡村建设显著抑制农村人口外流，并揭示其作用机制与群体异质性。
提出多因子综合霜冻监测指数，实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。
系统映射181项研究，梳理农业代理式AI的架构、应用、挑战与未来方向。
以国家超算中心为准自然实验，用多期DID检验算力基础设施对农业新业态创业活跃度的影响。
用机器学习与遥感分析印度库鲁区1991-2022年土地利用变化及其对地表温度的影响。
提出PCA深度特征优化框架，用ViT+SVM分类橙子病害，准确率达99.12%。