Yield ranking of spring wheat breeding lines absent from model training within two contrasting seasons in northern Kazakhstan
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
数字农业与前沿技术
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Research on the Application of Agricultural Big Data in Plant Growth Prediction——基于多源数据同化与混合智能（MDA-HI）框架
提出MDA-HI框架，融合过程模型与混合智能，用于作物生长与产量预测。
人工智能对农业新质生产力的驱动机制与效应——基于278个地级市面板数据（2010—2024）
基于278个地级市面板数据，实证检验人工智能对农业新质生产力的驱动机制与空间溢出效应。
数字乡村发展政策如何促进县域共同富裕——基于国家数字乡村试点的准自然实验（2493个县域面板数据）
基于2493个县域面板数据，用国家数字乡村试点准自然实验评估政策对县域共同富裕的促进效应。
Computer vision-based size estimation module for selective harvesting of lettuce
开发基于RGB图像处理的生菜尺寸估计软件，用于选择性采收决策。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
Design and Implementation of an Ensemble Learning Based Decision Support Model for Crop Selection in Precision Agriculture
提出SCR-XGB五层框架，用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
Machine Learning for Surface Water Quality Management in Malaysia: Integrating Physicochemical Parameters, Nutrient Loads, Land Use, Hydrological Conditions, and Anthropogenic Pressure
构建马来西亚地表水质机器学习框架，融合多源环境数据实现分类、预测与污染事件检测。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二66 分 论文GIS与空间分析农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 4
ASSESSMENT OF SOIL SALINIZATION IN IRRIGATED LANDS BASED ON REMOTE SENSING AND GIS TECHNOLOGIES
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
Research on the optimal modeling path for inversion of Pb content in rice leaves based on hyperspectral data of ground objects and machine learning and cross-scale remote sensing monitoring
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量，并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
Determinants of the Use and Extent of Digital Agriculture Among Moroccan Farmers
研究摩洛哥250位农民采用数字农业及其使用程度的决定因素。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二45 分 论文智慧农业总论智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
Smart Agriculture in Northern Nigeria: Prospects and Challenges for Graduate Farmers
调查尼日利亚北部毕业农户对智慧农业的前景认知与实际挑战。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二78 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 2
A Systematic Study of Supervised and Ensemble Learning Approaches for Crop Selection in Smart Agriculture
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究，比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
Identifying drought-responsive candidate genes in root and shoot tissues of wheat (Triticum aestivum L.) through RNA sequencing, cluster analysis, weighted gene co-expression network analysis, and machine learning models
通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析，鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。
Machine learning models combined with feature importance methods for honey yield classification: A replicable approach
构建可复现工作流，用气候变量与机器学习分类蜂蜜产量。
Leakage-aware, calibrated, and explainable deep learning for robust almond disease classification
提出防泄漏、校准且可解释的深度学习框架，用于稳健的杏仁病害分类。
设施番茄采摘机器人识别定位与采摘方法研究——江苏大学雷志龙等 基于改进YOLO v5-HSV融合算法识别准确率95.01%
设计设施番茄智能采摘平台，融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
Crop recommendation in precision agriculture: a systematic literature review of methods, trends, and challenges（精准农业中的作物推荐：方法、趋势与挑战系统综述）
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
Geospatial Artificial Intelligence in Precision Agriculture: A Systematic Review（精准农业中的地理空间人工智能：系统综述）
系统综述2019-2026年地理空间AI在精准农业的应用、多模态数据集成与决策支持。
Mechanisms Through Which Digital Rural Construction Enhances Agricultural Ecological Resilience in China（中国数字乡村建设提升农业生态韧性的机制研究）
基于中国30省2010-2023年面板数据，实证检验数字乡村建设对农业生态韧性的提升作用及机制。
YieldVision: Model-Driven Decision Support System for Crop Yield Prediction
提出YieldVision决策支持系统，用RF、LSTM及混合模型预测作物产量并部署应用。