数字农业与前沿技术

本文基于库恩范式理论，分析大数据技术推动农业经济研究向数据密集型第4范式转型的维度、趋势与建议。

研究数字物流对农业产业链现代化的影响机制及空间溢出效应。

分析2013-2025年240份智慧农业政策，揭示演进阶段、工具失衡与主题聚焦。

综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法，并分析挑战与未来方向。

提出基于线性光谱混合分析和随机森林的作物残茬覆盖度遥感估算方法，应用于华北平原。

利用遥感和GIS分析马拉维Bua河流域土地利用变化对河宽的影响，发现人类活动导致河宽增加。

综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用，涵盖技术、挑战与未来方向。

提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。

提出结合深度学习特征匹配与3D高斯泼溅的脐橙高保真三维重建框架，解决弱纹理高光表面重建难题。

Estimation of Agricultural Vegetation Water Stress Using Feature-Optimized Remote Sensing and Ensemble Machine Learning。Smart Agricultural Technology

Automated extraction of facial surface temperature from thermal images of calves using deep learning-based instance segmentation: Technical validation and associations with rectal temperature。Smart Agricultural Technology

利用无人机多源遥感进行全季节小麦表型分析，通过动态时间序列建模提取高通量性状。

总结中国数字乡村发展成就，涵盖基础设施、农业智能化、电商等。

提出轻量级作物病虫害识别网络MOIR-Net，结合多尺度重参数化与能量注意力，实现高效精准识别。

构建集成物联网、无人机与深度学习的农业AI系统，实现作物与水产健康监测。

开发了一种水下机器人工具，用扎带修复水产养殖网破损，并初步验证可行性。

比较三种遥感变化检测方法在ArcGIS中监测巴格达城市扩张的应用。

提出改进的Transformer-KAN模型，基于多时相遥感数据实现高精度、可迁移的大豆种植区制图。

利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。

提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架，结合物候特征预测玉米产量。