Seeing Crops in 3D: Remote Sensing for Smarter Precision Farming
提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。
数字农业与前沿技术
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Frontiers in Sustainable Food Systems 2026 年 10 月 06 日 Volume 10 Sec. Climate-Smart Food Systems (Accepted)·10月6日 · 周二精选85 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 0
Artificial Intelligence and Sustainable Consumption Efficiency in Chinese Agriculture: Evidence from SDG 12（人工智能与中国农业可持续消费效率：来自可持续发展目标12的证据）
实证检验AI对中国农业可持续消费效率的影响及传导路径。
上海市农科院智慧农业科研团队在国际主流期刊Computers and Electronics in Agriculture发表论文——多资源约束下猪场长期行为分析云边协同系统
上海市农业科学院农业科技信息研究所/智慧农业研究中心科研团队在Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区，影响因子8.9）发表题为"Research on a Cloud-Edge Collaborative System for Long-Term Behavior Analysis in Intensive Pig Farms Under Multi-Resource Constraints"的研究论文。团队针对边云协同框架下猪只行为分析系统多重资源约束下"持续采集—稳定上传—及时推理"难兼顾的难题，在国际上率先提出适度降低视频分辨率、帧率并采用队列上传的融合策略。评估显示，相对基线方案单位视频源CPU开销降至约1/3、视频数据生成大小降至约1/11.6、平均传输码率降至约1/39.7；云端窗口吞吐量提升约9倍。第一作者郭孝坤。
Knowledge Distillation for Hybrid CNN–Vision Transformer Architectures: A Systematic Review
系统综述2015-2026年混合CNN-ViT架构的知识蒸馏方法，按迁移方向、知识类型和应用领域分类
Application of Deep Learning Techniques for Vineyard Mapping and Characterization Using Multispectral UAV Imagery: A Case Study from Northern Greece
用多光谱无人机影像和深度学习实现葡萄园制图与冠层特征提取。
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square
Digital Technology for Climate Smart Agriculture: A Comprehensive Review
Digital Technology for Climate Smart Agriculture: A Comprehensive Review。OpenAlex
SMART CROP SELECTION MODEL USING SOIL PH VALUE, TEMPERATURE, HUMIDITY, AND RAINFALL PREDICTION
基于土壤pH、温湿度和降雨，用机器学习构建智能选种模型并开发交互式仪表板。
A SwiGLU enhanced ConvNeXt framework for multispectral Sentinel-2 land use and land cover classification
提出SwiGLU增强的ConvNeXt框架，融合多光谱波段与指数集成分类Sentinel-2土地利用
Tomato ripeness classification with weight-based and texture-adaptive pooling in CNNs
提出基于纹理自适应模糊池化机制，提升CNN番茄成熟度分类性能。
A multimodal context-aware AI recommender for smart farming
提出融合玉米叶片图像与气象数据的多模态AI推荐框架，实现病害诊断与农事建议生成。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月8日 · 周四64 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
INTEGRATING "SMART AGRICULTURE" TECHNOLOGIES INTO THE EDUCATIONAL PROCESS IN AGRICULTURAL EDUCATION
探讨将智慧农业技术融入高等农业教育，作为学生解决实际农艺问题的教学工具。
Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Agriculture: A Bibliometric and Thematic Review of Data Infrastructures and Sustainability Implications
综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月8日 · 周四60 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
DIDACTIC MODEL FOR ORGANIZING PRACTICAL CLASSES IN SPECIALIZED SUBJECTS BASED ON "SMART AGRICULTURE"
提出基于智慧农业的实践课教学模式，用真实或模拟农业数据训练学生决策能力。
智慧农业演进支撑欧洲绿色协议：物联网、人工智能与机器人可持续精准农业综述
综述2000—2025年智慧农业演进，提出政策驱动的数字农业生态管理框架以支撑欧洲绿色协议。
山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型 精度95%效率提升超100%
山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型，基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据，覆盖山东全域全地貌、全物候周期，构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系，精度高达95%，效率提升超100%；山东启动40个实数融合数字农业发展县建设，培育智慧农业应用场景近1000个。
A multimodal deep learning for rice crop health monitoring using vegetation index feature selection
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。
Animal welfare in the world of digitalization: Computer Vision in the context of foundational structures
论文论证计算机视觉用于动物福利时，伦理问题须置于社会基础结构中理解。
Fuzzy-guided hyperparameter optimization for efficient CNN-based plant disease classification
提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法，用于植物病害分类，兼顾精度与效率。
Artificial intelligence driven framework for enhancing sustainability and resilience in communal cattle insurance in Lupane District Zimbabwe
研究提出AI驱动的三模块框架，以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。