水资源与灌溉

提出分层保形风险控制，为未建模入渗下的灌溉调度提供安全保证。

综述物候期对热成像CWSI阈值的影响，提出物候感知灌溉调度框架。

综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。

综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。

构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。

综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。

提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。

综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。

基于CropIntel数据集，用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。

开发太阳能AI灌溉系统EGSIS，按土壤湿度精准灌溉并生成ESG报告。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器，实现预测性智能灌溉。

提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统，实现实时自适应灌溉调度。

提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。

设计并验证了基于ESP32与随机森林的物联网闭环灌溉系统，实现植物胁迫自动诊断。

综述人工智能在农业4.0作物监测与管理中的应用、潜力与挑战。

提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架，提升决策精度并节水增产。

通过两项蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台AI模块对农药化肥减量和灌溉节水减碳的边际绿色贡献。