资源环境与气候变化

提出非洲土壤信息系统应转向高级AI驱动的自适应土壤数字孪生，并给出十条研究路径。

研究AI驱动的养分优化系统，通过数据集成实现精准施肥，减少养分流失并改善土壤健康。

通过两项蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台AI模块对农药化肥减量和灌溉节水减碳的边际绿色贡献。

构建AquaCrop衍生的代理模型，快速映射月度灌溉亏缺与作物产量的非线性响应。

提出多流深度学习框架WaterFormer-MS，从Sentinel-2影像中精准分割地表水体。

综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。

通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。

用文献计量法梳理2007-2025年AI与气候变化及可持续发展交叉研究，揭示主题演化与地域失衡。

基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据，将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。

通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析，鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。

构建情景分析、SWOT与案例研究框架，整合再生农业的气候韧性与数字溯源以验证可持续性声明。

9-20 东营市农业农村局发布：9-19 盐碱地综合利用国家技术创新中心召开新闻发布会，正式发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）两项重大科研成果。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境，以水稻等6个物种为研究核心，整合全球逆境文献与多源科研数据，依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。耐盐水稻11K液相育种芯片以耐盐多组学证据定向选择位点，相较全基因组重测序成本仅为其三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。

系统综述遥感与地理空间建模在乌克兰苏梅地区检测战争导致的土地弃耕、土壤扰动与退化的应用。

利用番茄电生理信号与机器学习实现水分胁迫早期在线检测。

提出LLM智能体框架实现多级灌溉渠闸系统闭环自主调度，并比较提示策略与模型异质性。

9-15 至 19 2026 年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行，江苏农科院院长朱艳应邀出席世界农业科学家论坛作主旨演讲。朱艳以"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略"为题分享"前沿育种—良法配套—智慧赋能"路径：精准培育气候适应型品种重点创制耐高温耐盐碱节水型优质耐逆种质；精细化开展农艺管理集成示范"麦—稻周年大面积丰产增效技术体系"；AI 融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术；分享与 CGIAR、AgMIP 等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化国际合作进展。

提出改进DeepLabv3+轻量框架，提取高标准农田田间道路并量化结构指标。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

国家盐碱地中心9-19在总部举办新闻发布会发布两项重大科研成果：全球首个植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境以水稻等6个物种为研究核心，依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判；国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）以耐盐多组学证据定向选择位点改变耐盐水稻从生育期表型鉴定向苗期基因型选择的育种变革模式，成本仅全基因组重测序三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。

提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。