大豆与油料

发布东北大豆1981–2024年44年地面物候数据集，含8个物候期与6个间隔期。

用无人机多光谱时序表型量化非转基因大豆受除草剂飘移药害的基因型差异。

分析印度芝麻1980-2025年生产动态、价格波动与主要产区市场整合关系。

Linking land use advantage and temporal stability for row configuration design in maize/soybean intercropping under water-limited dryland conditions in northeastern China。Agricultural Systems

提出土壤固有穿透指数SIP，剔除水分等环境噪声，提升大豆产量预测精度。

利用精准农业产量数据揭示向日葵产量随距自然半自然生境距离变化的非线性关系。

提出YOLOv8-MST轻量算法，实现双粒花生播种实时检测与计数。

采用SPH-FEM耦合方法数值与实验研究磨料气体射流切割油菜茎秆的机理。

研发并评估链槽式侧向供苗装置，实现油菜裸根苗多行移栽的模块化步进错位供苗。

提出梯度增强轻量网络，用于复杂田间场景下花生叶部病害分割。

结合手机3D重建与GreenLab生长模型，低成本构建油菜植株数字孪生。

研发基于冠层覆盖率的无人机自适应点喷系统，实现大豆田间精准除草。

提出双物候特征加权法，校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。

利用高分辨率卫星影像和机器学习在大豆田中检测红冠腐病。

部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。

提出几何感知网络Plant-GeoAT，实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。

提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。

用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。

用数值模拟分析多旋翼无人机在大豆-玉米带状间作系统中的雾滴沉积与飘移规律。

用无人机多模态影像与基因型数据训练CNN，预测大豆八种种子成分。